University of Washington araştırmacıları, yapay zekâ ajanları içeren tarayıcıları inceledi. Yedi popüler tarayıcı test edildi ve dördünde temel bir güvenlik kuralı olan aynı köken politikasını aşmaya izin veren yollar bulundu.
Araştırmacılar bir test saldırısı yaptı ve bir sitenin başka bir siteden veri çalabildiğini gösterdi. Çalışma iki teknik risk vurguluyor: talimat enjeksiyonu ve bellek zehirlenmesi. Genel olarak ajanlara daha az izin veren tarayıcılar daha güvenli bulundu. Bulgular tarayıcı şirketleriyle paylaşıldı; bazıları raporu reddetti, bazıları yanıt vermedi.
Zor kelimeler
- araştırmacı — bilimsel çalışma yapan kişi veya kişileraraştırmacıları
- tarayıcı — internette sayfaları gösteren program veya uygulamatarayıcıları, tarayıcılar
- aynı köken politikası — bir sitenin başka siteye veri erişimini kısıtlayan kuralaynı köken politikasını
- talimat enjeksiyonu — sisteme kötü amaçlı komut ekleme saldırısı
- bellek zehirlenmesi — bir programın belleğini kötüye kullanma yöntemi
- izin — bir eylemi yapmaya onay verme durumu
- veri — dijital ortamda saklanan bilgi parçaları
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sizce tarayıcılar neden daha az izin verirse daha güvenli olur?
- Yapay zekâ ajanları içeren bir tarayıcı kullanır mıydınız, neden?
- Bir web sitesinin başka siteden veri çalması sizi nasıl etkilerdi?
İlgili makaleler
Yapay zeka seyahatleri duygulara göre kişiselleştiriyor
Üretken yapay zeka, gezginlerin duygularını ve tercihlerini okuyarak seyahatleri gerçek zamanlı planlayabiliyor. İşletme profesörü Juan Luis Nicolau, bu teknolojinin turizm araştırmalarında yeni alanlar açtığını ve gizlilik riskleri taşıdığını söylüyor.
Veri merkezleri ve kripto madenciliği ABD elektrik maliyetlerini artırabilir
Yeni araştırma, veri merkezleri ve kripto para madenciliğinin artan elektrik talebinin ABD'de 2030'a kadar elektrik fiyatlarını ve karbondioksit emisyonlarını yükseltebileceğini gösteriyor. Çalışma saatlik ve bölgesel modellemeyle etkileri inceledi.
Yapay zekâ melanomu tespit etmek için test ediliyor
University of Missouri araştırmacıları, 400.000 görüntüyle yapay zekânın melanomu tanıyıp şüpheli vakaları hızla belirlemesini test etti. Sistem uzmanların yerine geçmek için değil, doktorlara karar desteği sağlamak için tasarlandı.