Yapay zekâ kişilik ve duyguları tahmin edebiliyor ^{CEFR B2}

Yeni çalışma, ChatGPT, Claude ve LLaMa gibi yaygın üretken yapay zekâ modellerinin normal dil verilerini okuyarak genel bir "yargıç" rolü oynayıp oynayamayacağını araştırdı. Bilim insanları yapay zekâdan kısa video günlüklerini veya kişilerin aklından geçenleri kaydettikleri daha uzun kayıtları incelemesini istedi.

Veriler gerçek hayat ve laboratuvar ortamlarında toplanan 160'dan fazla kişiye aitti. Yapay zekâ her kişi için onların kendilerinin vereceği şekilde kişilik sorularına yanıt verdi; eski metin analiz yöntemleri bu yeni sistemler kadar başarılı olamadı. Çalışma, yapay zekânın kişilik puanlarının katılımcıların kendi değerlendirmeleriyle yakından eşleştiğini ve sık sık arkadaş veya aile değerlendirmelerinden daha iyi eşleştiğini gösterdi.

Yapay zekânın değerlendirmeleri ayrıca insanların günlük duyguları, stres düzeyleri, sosyal davranışları ve bir kişinin psikiyatrik tanı alıp almadığı ya da tedavi arayıp aramadığı gibi yaşam alanlarını da öngördü. Michigan Üniversitesi'nden Aidan Wright çalışmanın iki farklı veri kaynağına rağmen ilişkilerin güçlü olmasına şaşırdıklarını belirtti. Diğer akademisyenler dilin psikolojik ipuçları taşıdığı ve çalışmanın insan psikolojisini anlama sınırlarını genişlettiği yorumunu yaptı.

Önemli sorular hâlâ açık: Çalışma öz-değerlendirmelere dayanıyor, yapay zekânın insan değerlendirmeleriyle ne kadar iyi karşılaştırıldığı veya sonuçların yaş, cinsiyet ya da ırk arasında nasıl değiştiği henüz test edilmedi. Araştırmacılar bunun, yapay zekânın insanlarla aynı sinyalleri kullanıp kullanmadığını ve gelecekte ilişkiler, eğitim, sağlık veya kariyer başarısı gibi büyük yaşam sonuçlarını öngörmede öz-bildirimleri aşabileceğini belirlemeye yönelik daha fazla çalışmaya ihtiyaç olduğunu vurguluyor. Bulgular Nature Human Behavior dergisinde yayımlandı.