- Yeni bir çalışma en yaygın yapay zekâyı inceledi.
- Bu yapay zekâ modelleri kişilik tahmini yapabiliyor.
- Sistem insanlar hakkında kısa yazılar ve kayıtları okudu.
- Tahminler sık sık insanların kendi değerlendirmelerine benziyordu.
- Bazı durumlarda yapay zekânın tahminleri arkadaş değerlendirmelerinden daha iyiydi.
- Veriler birçok kişiden gerçek hayat ve laboratuvarda toplandı.
- Araştırmacılar sonuçların güçlü olmasına şaşırdıklarını söyledi.
- Ancak çalışma bazı önemli soruları yanıtlamıyor.
- Bazı gruplarda farklılık olup olmadığı bilinmiyor.
- Araştırmacılar daha fazla çalışma gerektiğini söylüyor.
Zor kelimeler
- çalışma — bir konuda bilgi toplama ve inceleme
- yapay zekâ — bilgisayarların insan gibi görev yapan programlarıyapay zekâyı, yapay zekâ modelleri, yapay zekânın
- tahmin — gelecekteki veya bilinmeyen şeyi söylemeTahminler
- değerlendirme — bir şeyin iyi veya kötü olduğunu söylemedeğerlendirmelerine, değerlendirmelerinden
- veri — toplanan bilgileri veya ölçüm sonuçlarınıVeriler
- araştırmacı — bilimsel araştırma yapan ve inceleyen kişiAraştırmacılar
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Yapay zekâ tahminlerini görmek ister misin?
- Daha fazla çalışma yapılmalı mı?
İlgili makaleler
Köklerin sıkışmış toprakta ilerleme yöntemi
Araştırma, sıkışmış toprakta köklerin nasıl yapısal değişiklikler yaparak ilerlediğini açıklıyor. Kökler şişip dış katmanlarını güçlendiriyor, bir transkripsiyon faktörünün yükseltilmesi nüfuz yeteneğini artırıyor; sonuçlar Nature dergisinde yayımlandı.
Hayvansal kaplama olmadan beyne benzer doku yetiştirme
Bilim insanları hayvansal kaplama kullanmadan beyne benzeyen, gözenekli bir iskelet üzerinde işlevsel doku yetiştirdi. Yöntem UC Riverside liderliğinde geliştirildi ve ilaç testleri ile nörolojik hastalık çalışmalarına olanak tanıyor.
Yapay zekâ melanomu tespit etmek için test ediliyor
University of Missouri araştırmacıları, 400.000 görüntüyle yapay zekânın melanomu tanıyıp şüpheli vakaları hızla belirlemesini test etti. Sistem uzmanların yerine geçmek için değil, doktorlara karar desteği sağlamak için tasarlandı.