Missouri Üniversitesi'nden araştırmacılar, ev içi sensörleri yapay zekâ ile birleştiren bir sistemi ALS hastalarında sağlık değişimlerini izlemek için deniyor. Ekip, hastalığın kişiden kişiye farklı hızda ve öngörülemez biçimde ilerlemesi nedeniyle klinik ziyaretler arasındaki ayrıntılı bilgilerin genellikle eksik olduğunu belirtiyor ve bu boşluğu sensör verileriyle doldurmayı hedefliyor. Sensör teknolojisi başlangıçta Marjorie Skubic ve Marilyn Rantz tarafından evde yaşayan yaşlıları izlemek için geliştirildi ve yürüyüş, uyku ve genel fiziksel aktivitedeki değişiklikleri algılayabiliyor.
Sensör sinyalleri evden iki küçük kutu aracılığıyla kablosuz ve güvenli şekilde üniversite sistemlerine iletiliyor. Araştırmacılar önce bu verilerin hastaların günlük işlevlerindeki gerçek dünya değişikliklerini doğru biçimde yansıttığını doğruluyor; doğrulama tamamlandıktan sonra toplanan verileri yorumlamak için öngörücü modelleme aşamasına geçilecek. Makine öğrenmesi kullanılarak geliştirilen modeller, ALS Fonksiyonel Değerlendirme Ölçeği Revize (ALSFRS-R) puanını tahmin etmeyi amaçlıyor.
Projenin veri bilimi bölümüne Noah Marchal liderlik ediyor ve danışmanı Xing Song ile birlikte yapay zekâ bileşenlerini uyguluyorlar. Ekip, yürüyüş veya solunumdaki değişimler gibi sorunları erken tespit ederek düşme veya hastaneye yatışı önlemeyi hedefliyor. Gelecekte sistem klinik iş akışlarına entegre edildiğinde, endişe verici bir sinyal olduğunda klinik görevliler şu adımları atabilir:
- hastayla iletişime geçmek,
- ilaç ayarı yapmak,
- yardımcı cihaz önermek,
- daha ileri tedavi önermek.
Katılan ailelerden gelen erken geri bildirim olumlu oldu ve araştırmacılar bu yaklaşımın Parkinson veya kalp yetmezliği gibi diğer kronik durumların izlenmesine de uyarlanabileceğini belirtiyor. Çalışma Frontiers in Digital Health dergisinde yayımlandı ve University of Missouri tarafından bildirildi.
Zor kelimeler
- sensör — çevre veya vücut değişikliklerini algılayan cihazsensörleri
- yapay zekâ — veriyle öğrenen ve karar veren bilgisayar programıyapay zekâ bileşenlerini
- öngörücü modelleme — gelecekteki sonuçları tahmin eden istatistiksel yöntem
- makine öğrenmesi — veriden kurallar öğrenen yapay zeka alanı
- doğruluyor — bir bilginin doğru olduğunu kanıtlamak
- yorumlamak — veri veya durumu anlamlı hale getirmek
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Bu sensör ve yapay zekâ sisteminin ALS hastalarının bakımını nasıl değiştirebileceğini düşünüyorsunuz? Birkaç nedenle açıklayın.
- Erken uyarı veren bir sistemin hangi olası riskleri veya sorunları olabilir? Sensör kullanımı ve veri güvenliği gibi noktaları düşünün.
- Araştırmacılar bu yaklaşımın Parkinson veya kalp yetmezliği gibi diğer kronik durumlara uyarlanabileceğini söylüyor. Böyle bir uygulamanın bir örneğini ve olası yararını açıklayın.
İlgili makaleler
C vitamini potasyum perkloratın üreme zararını azaltabilir
Bir çalışma, potasyum perkloratın sperm üretimini ve doğurganlığı olumsuz etkilediğini; medaka balığı modelinde C vitamininin bu zararı azalttığını gösteriyor. İnsanlara etkisini anlamak için daha fazla araştırma gerektiği vurgulanıyor.
Hindistan aynı hafta aya iniş yaptıktan sonra güneşi gözlemlemek için uzay aracı fırlattı
Hindistan, Chandrayaan-3 ile ayın güney kutbuna iniş yaptıktan sonra Aditya-L1 adlı güneş gözlemcisini fırlattı. Bilim çevreleri teknik başarıyı övüyor fakat bu görevlerin ülkenin genel bilim bütçesiyle ilişkisi tartışma yarattı.
Eşitsizlik Salgınları Derinleştiriyor
Matthew M. Kavanagh, eşitsizliğin toplumları daha savunmasız hale getirdiğini ve salgınları kötüleştirdiğini söylüyor. Borç, teknoloji tekelleri ve sosyal eksikler salgınları uzatıyor; finans, teknoloji ve sosyal politika değişiklikleri öneriyor.
