Yeni çalışma, ChatGPT, Claude ve LLaMa gibi üretken yapay zekâ modellerinin kişiler hakkında çıkarım yapıp yapamayacağını test etti. Araştırmacılar yapay zekâdan kısa video günlüklerini veya insanların düşüncelerini kaydettiği daha uzun metinleri okumasını istedi.
Veriler 160'dan fazla kişiden gerçek hayat ve laboratuvar ortamlarında toplandı. Yapay zekâ daha sonra her kişinin kendisinin vereceği şekilde kişilik sorularına yanıt verdi. Eski metin analiz yöntemleri bu yeni sistemler kadar başarılı olmadı.
Sonuçlar yapay zekânın kişilik puanlarını kendi beyanlarıyla yakından eşleştirdi ve çoğu zaman arkadaş veya aile değerlendirmelerinden daha iyi eşleşti. Ancak çalışma bazı sınırları içeriyor ve araştırmacılar ek testler gerektiğini belirtiyor.
Zor kelimeler
- üretken — yeni ve çok sayıda içerik oluşturan
- çıkarım — verilerden sonuç veya bilgi elde etme eylemi
- metin — yazılı veya okunan yazı parçalarımetinleri
- laboratuvar — bilimsel deneylerin yapıldığı özel yer
- kişilik — bir kişinin karakter ve davranış özellikleri
- sınır — bir şeyin kabul edilen veya mümkün olan limitlerisınırları
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sence yapay zekâ insanların kişiliğini doğru tahmin edebilir mi? Neden?
- Kısa video günlükleri veya yazılı düşüncelerinizi paylaşır mıydınız? Neden/neden değil?
İlgili makaleler
Asya şehirlerinde trafik, kirlilik ve temiz ulaşım
Asya'nın birçok kentinde trafik sıkışıklığı ve hava kirliliği artıyor; bu durum ekonomilere zarar veriyor. New Delhi, Bangkok, Metro Manila ve Jakarta gibi şehirler elektrikli otobüsler, metro genişletmeleri ve politika değişiklikleriyle ulaşımı temizlemeye çalışıyor.
Hong Kong’da Gençler Yapay Zeka Sohbet Botlarından Destek Alıyor
Hong Kong Free Press 12 Ekim 2025 tarihli haberde, gençlerin duygusal destek için sohbet botlarını nasıl kullandığı; riskler, gizlilik endişeleri ve bazı geliştiricilerin daha güvenli araçlar üretme çabaları anlatılıyor.