Yeni çalışma, ChatGPT, Claude ve LLaMa gibi üretken yapay zekâ modellerinin kişiler hakkında çıkarım yapıp yapamayacağını test etti. Araştırmacılar yapay zekâdan kısa video günlüklerini veya insanların düşüncelerini kaydettiği daha uzun metinleri okumasını istedi.
Veriler 160'dan fazla kişiden gerçek hayat ve laboratuvar ortamlarında toplandı. Yapay zekâ daha sonra her kişinin kendisinin vereceği şekilde kişilik sorularına yanıt verdi. Eski metin analiz yöntemleri bu yeni sistemler kadar başarılı olmadı.
Sonuçlar yapay zekânın kişilik puanlarını kendi beyanlarıyla yakından eşleştirdi ve çoğu zaman arkadaş veya aile değerlendirmelerinden daha iyi eşleşti. Ancak çalışma bazı sınırları içeriyor ve araştırmacılar ek testler gerektiğini belirtiyor.
Zor kelimeler
- üretken — yeni ve çok sayıda içerik oluşturan
- çıkarım — verilerden sonuç veya bilgi elde etme eylemi
- metin — yazılı veya okunan yazı parçalarımetinleri
- laboratuvar — bilimsel deneylerin yapıldığı özel yer
- kişilik — bir kişinin karakter ve davranış özellikleri
- sınır — bir şeyin kabul edilen veya mümkün olan limitlerisınırları
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sence yapay zekâ insanların kişiliğini doğru tahmin edebilir mi? Neden?
- Kısa video günlükleri veya yazılı düşüncelerinizi paylaşır mıydınız? Neden/neden değil?
İlgili makaleler
Yapay zekâ melanomu tespit etmek için test ediliyor
University of Missouri araştırmacıları, 400.000 görüntüyle yapay zekânın melanomu tanıyıp şüpheli vakaları hızla belirlemesini test etti. Sistem uzmanların yerine geçmek için değil, doktorlara karar desteği sağlamak için tasarlandı.
İki novanın doğrudan görüntüleri yeni detaylar gösteriyor
Gözlemciler, patlamalarından günler sonra iki nova yıldızının doğrudan görüntülerini elde etti. Görüntüler birden fazla gaz akımı ve gecikmeli atılma gösteriyor; bu bulgular gama ışınlarıyla ilişkili şokları anlamayı sağlıyor.
Science Journalism Forum çevrimiçi düzenleniyor
Kovid-19 salgını bilim muhabirlerini uzun ve yoğun bir döngüye itti ve kamuoyunun ilgisini artırdı. 30 Ağustos—2 Eylül tarihlerindeki Science Journalism Forum tamamen çevrimiçi olacak ve özellikle gelişmekte olan ülkelerde bağlantı ve becerileri güçlendirmeyi hedefliyor.