Çalışma, sınıf içi derslerin pandemi sırasında çevrimiçi hale gelmesinin Çin’deki üniversite öğrencilerinin başarısını nasıl değiştirdiğini ele alıyor. Analiz Production and Operations Management dergisinde çıktı ve Shijie Lu ile ortak yazarlar tarafından yürütüldü. Ekip dokuz üniversiteden neredeyse 8,000 öğrenciye ait 15,000'den fazla ders kaydını inceledi.
Genel bulgular ders türüne göre farklılık gösterdi. Akıl yürütmeye dayalı sayısal derslerde öğrenciler çevrimiçi eğitimde daha iyi not aldı; bunun bir nedeni öğrencilerin ders videolarını duraklatıp tekrar izleyerek kendi hızlarında alıştırma yapabilmeleriydi. Buna karşılık tartışma ve yorumlamaya dayalı derslerin çevrimiçi ortamda etkili şekilde yeniden oluşturulması zor bulundu.
Ayrıca araştırmacılar, farklı kapanma politikalarının öğrenme sonuçlarını etkilediğini belirledi. Sıkı evde kalma emirleri psikolojik stresi artırdı ve çevrimiçi eğitimin etkinliğini azalttı; ancak bazı işyeri kapanışları ve toplu taşıma durdurmaları olumsuz etkileri bir ölçüde dengelledi.
Zor kelimeler
- araştırma — Bilimsel bilgi toplamak için yapılan çalışma.
- eğitim — Bireylerin bilgi ve beceri kazandığı süreç.
- analitik — Veri analizine dayalı, mantıklı düşünme ile ilgili.
- etkili — İstenilen sonucu iyi derecede elde etme durumu.
- performans — Bir kişinin veya sistemin bir işte gösterdiği başarı.
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- COVID-19 sürecinde çevrimiçi eğitimin avantajları nelerdir?
- Öğrencilerin öğrenme sürecini etkileyen dış faktörler neler olabilir?
- Kapanmaların evde öğrenmeye etkileri hakkında ne düşünüyorsunuz?
İlgili makaleler
Günlük duygular gündelik yaratıcılığı etkiliyor
University of Georgia ekibi, üniversite öğrencilerinin günlük raporlarını inceleyerek olumlu duygular ile yaratıcılık arasında karşılıklı bir ilişki buldu. Özerklik, yetkin hissetme ve iyi ilişkiler gündelik yaratıcılığı destekleyebiliyor.
Yapay Zekâ ile ölüm nedeni verileri iyileştiriliyor
Gates Vakfı destekli CODA projesi, düşük gelirli ülkelerde ölüm nedenlerini daha doğru tespit etmek için bir yapay zekâ aracı geliştiriyor. Sistem hem toplumda hem de sağlık tesislerinde kullanılmak üzere tasarlandı ve Eylül ayında sınırlı denemeler planlanıyor.
