Macaristan'da 12 Nisan seçimleri ve yapay zekâ kullanımıCEFR A2
7 Nis 2026
Uyarlanmıştır: Tunde Feher, Global Voices • CC BY 3.0
Fotoğraf: Zulfugar Karimov, Unsplash
Macaristan parlamento seçimleri 12 Nisan'da yapılacak. Yarış Başbakan Viktor Orbán liderliğindeki FIDESZ ile Péter Magyar'ın kurduğu yeni TISZA partisi arasında geçiyor. Péter Magyar, Şubat 2024'te viral bir video ile dikkat çekti ve ertesi ay TISZA'yı kurdu.
Kampanyada yapay zekâ ile üretilen afişler ve videolar yaygın oldu. Facebook grupları kampanya için kullanıldı ve bazı reklamlar yanlış bilgi içeriyordu. Doğrulayan kuruluşlar bu iddiaları inceledi ve birçok yanlış bilginin yapay zekâ ile üretildiğini belirledi.
Zor kelimeler
- parlamento — ülkenin yasa yapan resmi meclisi
- lider — bir grup veya partiyi yöneten kişiliderliğindeki
- viral — kısa zamanda çok kişi tarafından paylaşılan
- kampanya — bir amaç için yapılan tanıtım ve çalışmalarKampanyada
- yapay zekâ — bilgisayarların insan gibi düşünmesini sağlayan teknoloji
- incelemek — bir şeyi dikkatle kontrol etmekinceledi
- yanlış bilgi — gerçekte doğru olmayan haber veya iddia
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Gördüğün bir videonun gerçek olup olmadığını paylaşmadan önce kontrol eder misin? Nasıl?
- Seçimlerde yapay zekâ ile üretilen videolar hakkında ne düşünüyorsun?
- Sence yanlış bilgi neden yayılır?
İlgili makaleler
Batı Balkanlar'da Kasım 2025 Instagram bot saldırıları
Kasım 2025 boyunca Batı Balkanlar'da koordineli bot operasyonları aktivistleri ve medya kuruluşlarının Instagram hesaplarını hedef aldı. Sahte takipçi akışı ve kitlesel şikayetlerle otomatik moderasyon tetiklenmeye çalışıldı; platform müdahaleleri zararı sınırlamada etkili oldu.
Manyetik Rezonansta (MRI) Yeni Fiziksel Model
Rice Üniversitesi ve Oak Ridge Ulusal Laboratuvarı araştırmacıları, moleküler hareketleri MRI sinyalleriyle ilişkilendiren fizik tabanlı bir model geliştirdi. Çalışma The Journal of Chemical Physics dergisinde yayımlandı ve kod açık kaynak verildi.
Yapay Zekâ ile ölüm nedeni verileri iyileştiriliyor
Gates Vakfı destekli CODA projesi, düşük gelirli ülkelerde ölüm nedenlerini daha doğru tespit etmek için bir yapay zekâ aracı geliştiriyor. Sistem hem toplumda hem de sağlık tesislerinde kullanılmak üzere tasarlandı ve Eylül ayında sınırlı denemeler planlanıyor.