Hindistan’da yapay zeka ve gözetim kaygılarıCEFR B2
23 Nis 2026
Uyarlanmıştır: Rezwan, Global Voices • CC BY 3.0
Fotoğraf: ADITYA PRAKASH, Unsplash
Hindistan’da yapay zekâ uygulamalarının hızla yayılması, özellikle kamu güvenliği ve gözetim alanında ciddi tartışmalar yarattı. Şubat 2026’da Yeni Delhi’de toplanan India AI Impact Summit küresel liderleri, teknoloji şirketlerini ve sivil toplum temsilcilerini bir araya getirdi. Aynı dönemde Delhi Polisi, uluslararası sergi merkezine 500 güvenlik kamerası yerleştirdi ve tüm kent genelinde 4.000'den fazla yapay zekâ özellikli kamera konuşlandırdı. Kurulan sistemler yüz tanıma, gerçek zamanlı video analitiği, 32 kontrol odası ve yapay zekâ destekli akıllı gözlükleri içeriyordu; görevliler iddialara göre 20.000'den fazla personelle izleme yaptı ve şüpheli kişiler polis veri tabanlarıyla eşleştirilerek anlık uyarılar gönderildi.
Sivil haklar grupları ve araştırmacılar ülke çapında benzer uygulamaları belgeledi. Project Panoptic 2020'de başladı ve 2024'e kadar yüz tanıma için 120'den fazla devlet sözleşmesini kaydetti. SFLC.in 2025'te seyahat ve kamusal alanlardaki gözetim vakalarını derledi. Devlet destekli DigiYatra uygulaması havaalanlarında Aadhaar kimliklerini, biniş kartlarını ve yüz biyometrisini bağlıyor; IFF yolcuların çoğunlukla kaydolmaya zorlandığını ve veri uygulamalarının şeffaf olmadığını bildiriyor. IFF'ye göre Digi Yatra Foundation hisselerinin yaklaşık yüzde 75'i özel sahiplikte olduğu için Right to Information Act, 2015 kapsamı dışında kaldı.
Bağımsız araştırmalar Decode ve BOOM, hamilelik, hastalık ya da yaşlanmaya bağlı yüz değişiklikleri olan bazı kadınların yüz tanımada tespit edilemediğini ortaya koydu. Integrated Child Development Services programı yaklaşık 47 milyon hamile, emziren anne ve küçük çocuğa hizmet veriyor; temmuz 2025'te yüz tanıma adımı eklendikten sonra 2025 sonu itibarıyla hedeflenen kişilerin yarıdan fazlası yardımı alamadı çünkü sistem yüzleri eşleştiremedi.
Hukuki çerçeve parçalı: MeitY Kasım 2025’te bağlayıcı olmayan India AI Governance Guidelines yayımladı. 2025 tarihli Artificial Intelligence (Ethics and Accountability) Bill etik incelemeler ve önyargı denetimleri öngörüyor, ancak henüz yürürlüğe girmedi. DPDP Rules 2025 rıza ve veri sınırlamalarını uyguluyor. MeitY’nin Mart 2024’te onaylanan IndiaAI Mission girişimi önyargı azaltma, gizlilik araçları ve deepfake tespiti projelerini destekliyor; hak grupları ise önlemlerin gönüllü kaldığını ve devlet gözetiminin bağlayıcı korumalardan yoksun sürdüğünü belirtiyor.
Uluslararası kuruluşlar ve hak grupları daha güçlü insan hakları güvenceleri, zorunlu insan hakları due diligence ve konuşlandırma öncesi etki değerlendirmeleri talep ediyor. Hak grupları ayrıca gözetim amaçlı yapay zekâ için özel yasalar, sistemler ve veriler hakkında şeffaflık ile suistimal durumları için daha net sorumluluk ve denetim mekanizmaları öneriyor.
- İnsan hakları etki değerlendirmeleri (konuşlandırma öncesi)
- Sistemler, eğitim verileri ve hata oranlarının kamuya açıklanması
- Gözetim amaçlı yapay zekânın kötüye kullanımına karşı hukuki denetim ve çareler
Zor kelimeler
- gözetim — kişileri veya alanları izleme ve denetleme
- konuşlandırma — bir sistemi veya cihazı kullanıma koymakonuşlandırma öncesi
- yüz tanıma — kişinin yüzüne bakarak kimliğini belirleme
- şeffaflık — kararların ve verilerin açıkça görünmesi
- rıza — bireyin bilgi veya veri paylaşımına onay vermesi
- önyargı — haksız veya sistematik olarak yanlış sonuç verme eğilimiönyargı denetimleri, önyargı azaltma
- veritabanı — bilgilerin elektronik olarak saklandığı kayıt koleksiyonuveri tabanlarıyla
- etki değerlendirmesi — bir uygulamanın sonuçlarının önceden incelenmesietki değerlendirmeleri
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Yüz tanıma sistemlerinin kamu hizmetlerinde (örneğin yardım programları) kullanılmasının hangi avantajları ve hangi riskleri olabilir? Açıklayın.
- DigiYatra örneğinde özel mülkiyet ve şeffaflık sorunları nasıl etkiler? Kısa örnek verin.
- Hükümetler gözetim amaçlı yapay zekâ için hangi bağlayıcı yasal önlemleri almalı? Nedenlerini belirtin.
İlgili makaleler
Yapay zeka Sahra Altı Afrika’da sağlık hizmetlerini değiştiriyor
Sahra Altı Afrika’da yapay zeka pilotları temel sağlık hizmetlerinde tanı ve lojistiği hızlandırıyor. Kenya, Ghana ve Ruanda örneklerinde erken sonuçlar daha hızlı teşhis ve azalan komplikasyonlar gösteriyor; düzenleme ve veri güvenliği hâlâ önemli bir sorun.
Uganda: Bilim ve teknoloji sistemlerini değiştirme çağrısı
21 Haziran’da yayımlanan bir ulusal rapor, Uganda’nın orta gelir düzeyine hızlı geçişi için bilim, teknoloji ve yenilik sistemlerinde reform gerektiğini söylüyor. Rapor cinsiyet farklarına, fonlama sorunlarına ve özel sektör işbirliğine dikkat çekiyor.
Mısırlı araştırmacılardan tozla mücadele eden güneş paneli sistemleri
Mısırlı araştırmacılar, çöl tozunun güneş panellerini kirletmesini önlemek için titreşimli ve rüzgârla çalışan iki doğadan esinlenmiş sistem geliştirdi. İlk ticari kurulum Kahire'de yapıldı ve saha denemeleri olumlu sonuçlar gösterdi.