Georgia Tech araştırmacıları VillainNet adını verdikleri bir güvenlik açığı buldu. Bu açık, otonom sürüşte kullanılan "süper ağlar"ı etkiliyor. Süper ağlar, yağmur veya trafik gibi farklı yol koşullarına göre küçük alt ağları seçer.
Ekip, bu alt ağlardan birinin içine gizli bir arka kapı konabileceğini gösterdi. Bu arka kapı belirli bir alt ağ seçildiğinde etkinleşiyor ve aracı kontrol edebiliyor. Araştırmacılar bunun bir sürücüsüz takside yağmur gibi koşullarla tetiklenebileceğini örnek veriyor ve savunma önlemleri çağrısında bulunuyorlar.
Zor kelimeler
- güvenlik açığı — bir sistemde zararlı kullanıma izin veren hata
- otonom sürüş — araçların insan olmadan kendi kendine sürmesiotonom sürüşte
- süper ağ — farklı koşullara göre çalışan büyük yapay ağsüper ağlar
- alt ağ — daha küçük, özel görev yapan ağ bölümüalt ağları, alt ağlardan
- arka kapı — izinsiz erişim veya kontrol sağlayan gizli yol
- tetiklenmek — belirli koşulda çalışmaya başlamak, etkin olmaktetiklenebileceğini
- savunma önlem — bir sistemi veya insanı korumak için yapılan işlemsavunma önlemleri
İpucu: Türkçe metni okurken veya ses kaydını dinlerken, vurgulanan kelimelerin üzerine gel, odaklan ya da dokun; anında kısa tanımlar görünür.
Tartışma soruları
- Sizce neden araştırmacılar savunma önlemleri istiyor?
- Yağmurlu bir günde sürücüsüz taksiye binmek ister misiniz? Neden?
İlgili makaleler
Afrika sağlık sistemlerini yapay zekâ ve dijitalle güçlendiriyor
Durban'daki CPHIA toplantısında kendi kendine yeterlilik vurgulandı. Landry Dongmo Tsague, Africa CDC için yapay zekâ ve dijital araçların iç sistemleri güçlendirebileceğini, üye devletlerde birinci basamakta izlemeyi iyileştirebileceğini ve veri yönetişiminin önemli olduğunu anlattı.
Yapay zekâ cerrahi dikiş eğitiminde öğrencilere koçluk ediyor
Johns Hopkins’te geliştirilen yapay zekâ aracı, dikiş çalışırken öğrencilere anında kişiye özel geri bildirim veriyor. 12 tıp öğrencisiyle yapılan çalışmada deneyimler farklı çıktı ve ekip daha geniş erişim için evde kullanılacak bir sürüm planlıyor.
Yapay zekâ kişilik ve duyguları tahmin edebiliyor
Yeni bir çalışma, ChatGPT, Claude ve LLaMa gibi yapay zekâ modellerinin günlük kayıtları okuyarak kişilik, davranış ve duyguları insanların değerlendirmeleri kadar doğru tahmin edebildiğini gösteriyor. Bulgular Nature Human Behavior'da yayımlandı.