Почему в лентах часто видны редкие события ^{CEFR B2}

Учёные из Virginia Tech в статье в MIS Quarterly предлагают новую концепцию — «распространение предвзятости к редкости» (rareness bias diffusion) — и описывают механизмы, которые делают редкие события видимыми в социальных лентах. Работу возглавили доцент Alice Jang и руководитель направления бизнес‑информационных технологий в Pamplin College of Business Viswanath Venkatesh.

Для проверки гипотез команда провела шесть экспериментов и использовала масштабные модели. В одном наборе тестов участникам предлагались вымышленные сценарии о дистопийном городе, атакуемом разными монстрами; некоторые сценарии появлялись чаще других. Участники чаще делились теми сценариями, которые видели реже всего. Параллельно исследователи создали имитационную сеть с тысячами пользователей и уникальным контентом, чтобы проследить, как такие предвзятости распространяются при масштабировании.

Авторы отмечают: искажение в лентах обусловлено не только алгоритмами. Обычные человеческие предвзятости и стремление к разнообразию, взаимодействуя с динамикой платформ, приводят к тому, что редкая информация распространяется шире; в результате необычное кажется обычным, а повседневная жизнь исчезает из лент. Jang отмечает: «Существует предвзятость, которую мы просто не можем исправить. Это невозможно исправить». Venkatesh добавляет, что, зная об этом, люди могут понимать, что в лентах они видят подборку ярких моментов других, а не их повседневную жизнь, и это может снизить вредные негативные последствия для себя. Исследователи считают, что ответственность за уменьшение искажения в конечном счёте лежит на пользователях: они должны осознавать, что ленты отражают то, что сами люди решают публиковать.