В Латинской Америке создают инструменты искусственного интеллекта, которые помогают изучать и уменьшать гендерное неравенство и случаи насилия. Активисты отмечают, что многие крупные алгоритмы имеют предвзятости, не соответствующие местной реальности, поэтому нужны открытые локальные системы, которые защищают чувствительные данные и дают надёжные доказательства.
В Аргентине DataGénero под руководством Иваны Фельдфебер разработала AymurAI — программу с открытым исходным кодом для поиска информации в документах судебных дел. AymurAI установлена на локальных серверах, собирает материалы без интерпретации и отправляет в базу ровно найденные данные. Инструмент появился до Chat GPT и с 2021 года применяется в судах Аргентины, Чили и Коста-Рики; в нём более чем 10,000 судебных решений.
Другие проекты тоже работают над локальными решениями. В Чили Derechos Digitales под руководством Джамилы Вентурини анализирует политику и предупреждает о рисках экспортированных предвзятостей. В Мексике PIT Policy Lab с 2021 года помогал штату Гуанахуато и выявил, что 4,000 молодых людей были ошибочно определены как не находящиеся в группе риска; там ввели открытые инструменты для поиска смещений и обучение чиновников. Эксперты, например Даниэль Янкелевич из Fundar, подчёркивают необходимость локальных моделей и данных.
Сложные слова
- женщина — Представительница женского пола.женщины
- разработка — Создание или улучшение чего-либо.разработке
- технология — Инструменты и методы для решения задач.технологий
- насилие — Применение силы или агрессии к кому-либо.насилия
- инициатива — Меры или действия для достижения цели.инициативы
Подсказка: наведите, сфокусируйтесь или нажмите на выделенные слова, чтобы увидеть краткие определения прямо во время чтения или прослушивания.
Вопросы для обсуждения
- Почему важен локальный подход к разработке ИИ?
- Как можно привлечь местное население к решениям?
- Какие преимущества имеют открытые данные в разработке технологий?
Похожие статьи
ИИ и наблюдатели нашли Anopheles stephensi на Мадагаскаре
Исследователи с помощью искусственного интеллекта и фотографий гражданских наблюдателей идентифицировали, по их мнению, первое обнаружение Anopheles stephensi на Мадагаскаре. ВОЗ предупреждает, что распространение вида угрожает контролю малярии в Африке.
