AI и риски для сообществ LGBTQ+ ^{CEFR B2}

Искусственный интеллект продолжает внедряться в повседневную жизнь: опрос Ipsos показал, что 55% респондентов считают решения на основе AI более полезными, чем вредными. За последнее десятилетие частные инвестиции в AI заметно выросли, и компании часто продвигают эти инструменты как эффективные и лёгкие в использовании. Вместе с тем сохраняется общественное беспокойство о рисках, связанных с данными и проектными решениями.

Особую тревогу вызывает влияние AI на сообщества LGBTQ+. Издание Wired сообщало, что генераторы изображений, например Midjourney, при попытке изобразить представителей LGBTQ+ создавали упрощённые и вредные картинки — это связано со стереотипами в интернет‑данных, на которых обучают модели. ЮНЕСКО в своём докладе указала, что модели Llama 2 от Meta и GPT‑2 от OpenAI в симуляциях чаще чем в половине случаев генерировали негативные материалы о геях. Хотя меры вроде улучшенной разметки данных могут снизить проблему, они вряд ли устранят весь уничижительный контент.

Риски распространяются и на биометрический контроль. Forbidden Colours описывает работу систем «автоматического распознавания пола» (AGR), которые по чертам лица или голосовым особенностям пытаются определить пол человека, и считает такие системы ошибочными и потенциально опасными, потому что они не отражают, как человек сам понимает свой пол. Politico Europe сообщало, что премьер‑министр Венгрии Viktor OrbE1n санкционировал биометрический мониторинг с применением AI на местных Pride, заявив, что это защитит детей от «LGBTQ+ повестки». На практике это даёт властям возможность наблюдать за артистами, активистами и обычными людьми, и институты Европейского союза пересматривают эту политику.

Защитники прав требуют изменений: партнёрств между разработчиками и представителями LGBTQ+, жёстких гарантий против злоупотребления наблюдением и запрета систем, которые обнаруживают или классифицируют гендер. Они настаивают, чтобы вклад LGBTQ+ людей учитывался на всех этапах разработки. Эти шаги направлены на сокращение вреда и повышение шансов того, что AI станет полезным и справедливым для большего числа людей.