Um estudo retrospectivo liderado por Hari Trivedi, da Emory University School of Medicine, sugere que a inteligência artificial pode usar mamografias para identificar mulheres com maior risco de doença cardiovascular. Os pesquisadores analisaram dados de 123,762 mulheres entre 40 e 79 anos que fizeram rastreamento mamográfico; nenhuma tinha doença cardiovascular conhecida quando as imagens foram feitas.
A equipe usou ferramentas de IA para medir depósitos de cálcio nas artérias presentes no tecido mamário, a chamada calcificação arterial mamária (BAC). A BAC indica que as artérias podem ficar mais rígidas e está associada a maior risco de ataque cardíaco, insuficiência cardíaca, AVC e morte.
O estudo classificou a BAC em ausente, leve, moderada ou grave. Em comparação com a ausência de calcificação, a BAC leve esteve associada a cerca de 30% mais risco, a moderada a mais de 70% e a grave a duas a três vezes mais risco. Os resultados foram publicados no European Heart Journal.
Palavras difíceis
- retrospectivo — que analisa dados de estudos passados
- mamografia — exame de imagem das mamas para detectar problemasmamografias
- calcificação — depósito de cálcio em tecido ou em artériacalcificação arterial mamária
- artéria — vaso sanguíneo que leva sangue do coraçãoartérias
- associar — ter relação ou ligação com outra condiçãoassociada
- risco — possibilidade de acontecer algo negativo para a saúde
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Você acha positivo usar inteligência artificial para avaliar outros riscos de saúde a partir de exames de imagem? Por quê?
- Que vantagens e preocupações você vê no uso de IA em exames médicos como a mamografia?
- Se fosse informado que tem calcificação arterial mamária leve, que medidas de saúde consideraria tomar?
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