IA em mamografias pode indicar risco cardiovascular ^{CEFR B2}

Um estudo retrospectivo liderado por Hari Trivedi, professor associado nos departamentos de radiologia e ciências de imagem e de informática biomédica da Emory University School of Medicine, mostrou que a inteligência artificial aplicada a mamografias pode identificar sinais de maior risco cardiovascular. Os pesquisadores analisaram dados de 123,762 mulheres entre 40 e 79 anos, todas sem doença cardiovascular conhecida no momento do exame, em dois grandes sistemas de saúde.

A equipe treinou ferramentas de IA para medir depósitos de cálcio nas artérias no tecido mamário — a calcificação arterial mamária (BAC). A BAC é um sinal de que as artérias estão se tornando mais rígidas e está associada a maior probabilidade de infarto, insuficiência cardíaca, AVC e morte. A IA permite medições mais precisas e o acompanhamento das alterações ao longo do tempo.

O estudo classificou a BAC como ausente, leve, moderada ou grave e comparou desfechos cardiovasculares futuros. Em comparação à ausência de calcificação, os aumentos de risco foram: cerca de 30% a mais para calcificação leve, mais de 70% para moderada e duas a três vezes maior risco para calcificação grave. Os autores ressaltam a importância de começar mamografias aos 40 anos e de discutir resultados com o médico para considerar medidas preventivas. Os resultados foram publicados no European Heart Journal e o financiamento veio do National Institutes of Health.