Teste de sangue com IA distingue Alzheimer e envelhecimento ^{CEFR B2}

Pesquisadores liderados por Carlos Cruchaga, do WashU Medicine NeuroGenomics and Informatics Center, desenvolveram um teste de sangue baseado em inteligência artificial capaz de separar quatro causas comuns de demência e o envelhecimento cerebral saudável, com mais de 90% de precisão em estudos iniciais. O classificador também detecta quando múltiplos processos patológicos coexistem.

Para construir o teste, foi selecionado um painel de 15 proteínas sanguíneas que refletem a patologia cerebral. O painel inclui marcadores bem validados da patologia do Alzheimer e proteínas associadas a lesão de sinapses e neurónios, além de sinais de inflamação. O modelo foi treinado com dados de mais de 3.200 indivíduos coletados pelo Charles F. and Joanne Knight Alzheimer Disease Research Center e pela seção de distúrbios do movimento do WashU, incluindo controles cognitivamente normais.

A validação em um grupo independente de 225 pessoas com avaliação cognitiva em vida e exame cerebral por autópsia mostrou forte concordância entre as saídas do classificador, a carga patológica no tecido cerebral e a apresentação clínica. A precisão diagnóstica global atingiu 92,3% em casos com um único diagnóstico neurodegenerativo. Em casos incertos, as previsões de Alzheimer coincidiram com a carga de placas amiloides observada na autópsia, e o modelo identificou alterações semelhantes ao Alzheimer em pacientes com diagnóstico de Parkinson que mais tarde desenvolveram demência.

O teste ainda não está pronto para uso clínico: são necessárias validações adicionais em populações maiores e mais diversas e estudos prospectivos para confirmar a generalizabilidade e avaliar a predição de progressão e a utilidade na orientação de tratamentos. Aplicações potenciais incluem seleção de pacientes para ensaios clínicos, estudos populacionais em grande escala e apoio a clínicos no seguimento, encaminhamento e decisões terapêuticas.