Um estudo publicado analisou cabelo humano de 48 indivíduos ao longo do Wasatch Front, em Utah, incluindo fios preservados desde 1916. A região teve fundições em Midvale e Murray, que geravam emissões locais importantes.
Os pesquisadores usaram espectrometria de massas na instalação da universidade dirigida por Diego Fernandez. Encontraram reduções grandes nos níveis de chumbo no cabelo após as regulações ambientais: os valores caíram de níveis altos no século XX para níveis muito menores nas últimas décadas.
Os autores, entre eles Thure Cerling e o demógrafo Ken Smith, afirmam que os resultados mostram o valor da regulação ambiental. O estudo também observa que regras foram enfraquecidas pela administração Trump e recebeu apoio financeiro de fundações e do National Cancer Institute.
Palavras difíceis
- espectrometria de massas — técnica para medir substâncias químicas
- emissão — liberação de gases ou partículas no aremissões
- fundição — fábrica que derrete metal para moldarfundições
- chumbo — metal pesado tóxico para a saúde
- regulação ambiental — lei ou regra para proteger o ambienteregulações ambientais
- demógrafo — cientista que estuda a população
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- O estudo mostra redução do chumbo após regulações. Você acha que isso prova que as regras funcionam? Por quê?
- Se você morasse perto de fundições como as de Midvale e Murray, que medidas gostaria que as autoridades adotassem?
- Qual é a importância, na sua opinião, de o estudo receber apoio de fundações e do National Cancer Institute?
Artigos relacionados
Estudo: IA prevê personalidade e emoções a partir da linguagem
Um estudo mostra que modelos generativos de IA, como ChatGPT, Claude e LLaMa, conseguem prever traços de personalidade, emoções e comportamentos a partir de diários e gravações de mais de 160 pessoas. Resultados foram publicados na Nature Human Behavior.
IA e dispositivos vestíveis no controlo do diabetes tipo 2
Uma meta-revisão da University at Buffalo, publicada em NPJ Digital Medicine, analisou 60 estudos sobre IA em dispositivos vestíveis para diabetes tipo 2 e pré-diabetes. Encontrou benefícios e limites e pede estudos maiores e modelos mais transparentes.