Pesquisadores da Robinson College of Business da Georgia State, da Kennesaw State University e da University of Tennessee publicaram um estudo em Information Systems Frontiers sobre por que as pessoas aceitam e partilham notícias falsas nas redes sociais. O artigo é assinado por Aaron French, Amrita George, Joshua Madden e Veda C. Storey.
Eles criaram o Modelo Dimensões do Conteúdo–Janela de Overton–Utilidade Percebida (Modelo COP). O modelo analisa três fatores fundamentais em qualquer notícia: veracidade, apelo emocional e relevância. Os investigadores também usam a Janela de Overton para explicar quando ideias se tornam aceitáveis ao público.
Para testar o modelo, analisaram mais de 10.000 tweets sobre COVID-19, medindo gostos e quais tweets foram “ratioed” (receberam mais comentários negativos do que gostos). As análises de emoção indicaram que emoções negativas, como medo, raiva e nojo, aumentam interações. Mesmo conteúdos menos verdadeiros tendiam a ser partilhados quando pareciam emocionalmente satisfatórios e relevantes. Os autores sugerem que plataformas usem sinais como a razão entre gostos e respostas e o tom emocional, além de reforçar a literacia mediática.
Palavras difíceis
- veracidade — grau em que uma informação é verdadeira
- apelo emocional — capacidade de provocar sentimentos nas pessoas
- relevância — importância ou conexão com o que interessa
- utilidade percebida — grau em que alguém acha algo útil
- partilhar — enviar ou mostrar conteúdo a outras pessoaspartilham
- interação — ações entre utilizadores numa publicação onlineinterações
- literacia mediática — capacidade de avaliar informação nos media
- tom emocional — tipo de sentimento expressado numa mensagem
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Por que, segundo o artigo, conteúdos menos verdadeiros tendem a ser partilhados nas redes sociais?
- Que medidas as plataformas podem tomar para reduzir a partilha de notícias falsas?
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