Estudo explica por que pessoas partilham notícias falsas ^{CEFR B1}

Pesquisadores da Robinson College of Business da Georgia State, da Kennesaw State University e da University of Tennessee publicaram um estudo em Information Systems Frontiers sobre por que as pessoas aceitam e partilham notícias falsas nas redes sociais. O artigo é assinado por Aaron French, Amrita George, Joshua Madden e Veda C. Storey.

Eles criaram o Modelo Dimensões do Conteúdo–Janela de Overton–Utilidade Percebida (Modelo COP). O modelo analisa três fatores fundamentais em qualquer notícia: veracidade, apelo emocional e relevância. Os investigadores também usam a Janela de Overton para explicar quando ideias se tornam aceitáveis ao público.

Para testar o modelo, analisaram mais de 10.000 tweets sobre COVID-19, medindo gostos e quais tweets foram “ratioed” (receberam mais comentários negativos do que gostos). As análises de emoção indicaram que emoções negativas, como medo, raiva e nojo, aumentam interações. Mesmo conteúdos menos verdadeiros tendiam a ser partilhados quando pareciam emocionalmente satisfatórios e relevantes. Os autores sugerem que plataformas usem sinais como a razão entre gostos e respostas e o tom emocional, além de reforçar a literacia mediática.