Pesquisadores da Yale School of Management estudaram como a inteligência artificial pode aprender por que certos títulos atraem leitores. Eles analisaram testes A/B, em que duas versões de um título são mostradas a leitores diferentes para ver qual recebe mais cliques.
Os autores construíram um grande modelo de linguagem que propõe hipóteses sobre por que um título funciona e depois testa essas hipóteses em dados reais do Upworthy. Após ajustar o modelo, o sistema produziu títulos escolhidos com mais frequência que os outros, e a IA padrão usava mais linguagem sensacionalista.
Palavras difíceis
- inteligência artificial — sistemas ou programas que simulam pensamento humano
- título — palavra ou frase que nomeia um textotítulos
- teste — experimento com duas versões para comparar resultadostestes A/B
- modelo de linguagem — programa que gera ou analisa texto
- hipótese — ideia que explica algo e pode ser testadahipóteses
- sensacionalista — linguagem exagerada para chamar atenção
Dica: passe o mouse, foque ou toque nas palavras destacadas no artigo para ver definições rápidas enquanto lê ou ouve.
Perguntas para discussão
- Você costuma clicar em títulos sensacionalistas? Por quê?
- Como você acha que testes A/B podem melhorar os títulos?
- Você prefere títulos informativos ou sensacionalistas? Explique.
Artigos relacionados
Doações no TikTok em Adis Abeba levantam dúvidas
Vídeos no TikTok mostraram um homem chamado Tamru e motivaram doações para comprar um Bajaj. Parte do dinheiro foi enviada para outras contas, surgiram pedidos de mais pagamentos e observadores alertam para risco de fraude nas plataformas.
Modelos de linguagem mudam avaliações quando sabem quem escreveu o texto
Pesquisadores da University of Zurich mostram que quatro LLMs deram avaliações diferentes ao mesmo texto quando foi indicada a identidade do autor. Houve concordância alta sem fonte, mas surgiram vieses, especialmente contra autores da China.
Resumos de áudio por IA ajudam, mas têm erros em pesquisas sobre Marte
O serviço NotebookLM do Google transforma artigos científicos em resumos de áudio no estilo podcast que são envolventes, mas também apresentam erros e extrapolações. Os autores recomendam ler o material original e acham o recurso útil, sem substituir a leitura crítica.
Sensores domésticos e IA para monitorizar pessoas com ELA
Uma equipa da Universidade do Missouri testa sensores domésticos e inteligência artificial para acompanhar alterações de saúde em pessoas com esclerose lateral amiotrófica (ELA). O sistema usa aprendizado de máquina para estimar a pontuação ALSFRS-R e pode alertar clínicos.
