Sensores domésticos e IA para monitorizar pessoas com ELA ^{CEFR B1}

Uma equipa da Universidade do Missouri está a testar um sistema que combina sensores domésticos com inteligência artificial para acompanhar alterações de saúde em pessoas com esclerose lateral amiotrófica (ELA). O projeto é liderado por Bill Janes, que adapta sensores originalmente desenvolvidos por Marjorie Skubic e Marilyn Rantz para monitorizar idosos.

Os dispositivos detetam alterações no comportamento e na atividade física, como padrões de marcha e de sono. A equipa, que inclui investigadores da School of Medicine e do Institute for Data Science and Informatics, verifica se os dados dos sensores correspondem a mudanças reais na função diária dos pacientes. Após essa validação, os investigadores vão usar aprendizado de máquina para criar modelos preditivos.

Os sinais dos sensores viajam sem fios através de duas pequenas caixas e são transferidos de forma segura para análise. Os modelos estimam a pontuação na Escala Funcional Revisada para ELA (ALSFRS-R), que mede como a doença afeta tarefas diárias como caminhar, falar, engolir e respirar. O retorno inicial das famílias foi positivo e o estudo saiu na revista Frontiers in Digital Health.