Um estudo recente mostra que ler notícias negativas nas redes sociais durante o expediente reduz a produtividade e o engajamento dos trabalhadores.
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Pesquisadores da Virginia Tech descobriram que atrações por eventos raros fazem com que conteúdos incomuns se espalhem mais nos feeds. Eles chamam isso de "difusão do viés da raridade" e dizem que os usuários devem reconhecer o efeito.
Pesquisa publicada em Scientific Reports liga níveis mais altos de inflamação à preferência por interações em redes sociais em vez de encontros presenciais. Os investigadores mediram proteína C-reativa, questionários e tempo de ecrã.
Nas redes sociais chinesas, termos codificados e imagens de magreza extrema criam comunidades que normalizam comportamentos perigosos. Pesquisas mostram aumento entre adolescentes e especialistas pedem apoio social, escolar e familiar além da remoção de posts.
Pesquisadores estudaram jovens rurais que saem para a universidade e seus pais em casa. Encontraram que universidade e uso de mídias sociais tendem a aumentar diversidade e tolerância, mas compartilhar plataformas gera efeitos mistos.
Pesquisadores criaram um modelo para entender como emoções e relevância fazem as pessoas aceitar e partilhar notícias falsas nas redes sociais. O estudo analisou milhares de mensagens sobre COVID-19 e sugere medidas como educação mediática e sinais nas plataformas.
Pesquisadores criaram uma extensão que reordena o feed do X para reduzir conteúdo antidemocrático e animosidade partidária sem remover publicações. Testes com voluntários durante a eleição de 2024 mostraram melhora pequena, mas consistente, nas atitudes.
Investigadores propõem tornar a partilha nas redes sociais um pouco mais difícil. Um modelo computacional mostra que atrasos e pequenos questionários podem reduzir republicações impulsivas e, quando combinados, aumentar a qualidade do conteúdo partilhado.
