Een onderzoeksteam ontwikkelde een participatief project dat was gekoppeld aan de totale zonsverduistering over Noord-Amerika. In totaal werkten 528 mensen mee, in leeftijden van 8 tot 80 jaar. Vrijwilligers kregen online training, registreerden diergedrag vóór, tijdens en na de verduistering en vulden een uitgebreide vragenlijst in.
De vragenlijst mat gevoel van ontzag, het gevoel van behoren bij wetenschap en veranderingen in wetenschappelijke identiteit. De onderzoekers gebruikten deze termen om te beschrijven hoe mensen wetenschap als deel van zichzelf zien en of zij zich thuis voelen bij wetenschappelijke activiteiten.
De resultaten lieten zien dat zowel wetenschappelijke identiteit als wetenschappelijk behoren toenamen. Mensen die de totaliteit zagen, rapporteerden meer ontzag dan zij die slechts een gedeeltelijke verduistering zagen. Ook noteerden deelnemers die ongewoon diergedrag zagen sterker ontzag, zelfs als ze niet wisten dat die waarnemingen ongewoon waren. Het project was gehost op SciStarter en de paper verschijnt in People and Nature.
Moeilijke woorden
- participatief — project waarbij mensen actief meedoen
- zonsverduistering — verschijnsel waarbij de maan de zon verduistert
- registreren — gegevens of observaties opschrijven of vastleggenregistreerden
- ontzag — sterk gevoel van bewondering en verwondering
- behoren — het gevoel dat je ergens bij hoort
- identiteit — gevoel dat iets deel is van jezelfwetenschappelijke identiteit
- totaliteit — het moment van volledige verduistering
- ongewoon — niet normaal of anders dan gebruikelijk
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Zou je zelf willen meedoen aan een participatief project zoals dit? Waarom wel of niet?
- Hoe denk je dat het zien van een totale zonsverduistering iemands gevoel van ontzag kan veranderen? Geef één reden.
- Welke voordelen en nadelen zie je van vrijwilligers die online training krijgen voor wetenschappelijke projecten?
Gerelateerde artikelen
Onderzoekers: AI-bias komt door te simpele modellen
Onderzoekers van de University of Texas at Austin bestudeerden problematische AI-algoritmen. Zij vinden dat bias vaak ontstaat omdat modellen de complexe werkelijkheid niet goed vastleggen. Ze noemen drie belangrijke factoren en geven concrete voorbeelden.
