Een team onderzoekers onderzocht waarom het hinniken van paarden tegelijk een lage en een veel hogere frequentie bevat. Zij analyseerden de vocale anatomie, medische dossiers en geluidsopnamen en concludeerden dat de lage frequentie voortkomt uit stembandtrillingen, vergelijkbaar met zingen bij mensen.
De hoge frequentie blijkt te komen van een laryngeale fluitton, een fluitend geluid dat ontstaat door turbulente luchtstroom binnenin het strottenhoofd. Om dit te bewijzen voerden de onderzoekers experimenten uit met verwijderde strottenhoofden, waarbij ze afwisselend lucht en helium gebruikten.
Doordat geluid zich anders gedraagt in helium, voorspelde het team dat de fluittonen naar hogere frequenties verschuiven terwijl stembandvibratie niet verandert. Dat resultaat trad op, en de onderzoekers zien biphonatie mogelijk als een manier voor paarden om meerdere boodschappen tegelijk uit te zenden.
Moeilijke woorden
- hinniken — Het karakteristieke geluid dat paarden maken
- frequentie — Hoe vaak een geluid per seconde trilt
- stembandtrilling — Trilling van de stembanden bij geluidproductiestembandtrillingen
- laryngeale fluitton — Fluitend geluid uit het strottenhoofd door lucht
- strottenhoofd — Orgaan in de keel boven de luchtpijpstrottenhoofden
- biphonatie — Het tegelijk produceren van twee verschillende tonen
Tip: beweeg de muisaanwijzer over gemarkeerde woorden in het artikel, of tik erop om snelle definities te zien terwijl je leest of luistert.
Discussievragen
- Ken je andere dieren die twee tonen tegelijk maken? Noem een voorbeeld of leg uit waarom niet.
- Zou deze ontdekking nuttig kunnen zijn voor mensen die met paarden werken? Waarom wel of niet?
- Wat zou volgens jou een goede volgende stap in dit onderzoek kunnen zijn?
Gerelateerde artikelen
AI helpt niet‑autistische mensen autistische communicatie begrijpen
Onderzoekers van Tufts ontwikkelden NeuroBridge, een AI-hulpmiddel dat niet‑autistische mensen leert hun communicatie aan te passen zodat autistische communicatie beter wordt begrepen. Het systeem werd getest en het team wil het gebruik op de campus verkennen.
Algoritmen verklaren omzetting van propaan naar propeen
Onderzoekers van de University of Rochester ontwikkelden algoritmen die laten zien welke atomaire kenmerken bepalen hoe propaan verandert in propeen. De inzichten helpen om katalysatoren te begrijpen en kunnen producenten helpen efficiënter te werken.