Un team della Georgia Tech ha presentato un nuovo approccio per insegnare a un umanoide bipede a camminare su terreni irregolari. Il dottorando Feiyang Wu ha guidato il lavoro su un controllore per l'intero corpo che risulta computazionalmente più veloce e meno costoso rispetto alle tecniche principali. Il controllore è stato testato su sabbia, erba, ghiaia, pendenze, scale e terreno pianeggiante.
Il gruppo ha ripensato il tradizionale metodo di reinforcement learning noto come teacher and student learning. I ricercatori hanno spiegato che il metodo standard richiede molto tempo perché teacher e student vengono addestrati in sequenza e può sprecare informazioni utili raccolte dal teacher. La soluzione proposta è addestrare teacher e student contemporaneamente, così il teacher insegna gradualmente allo student e impara anche dai dati dello student, riducendo il divario di imitazione.
Dopo l'addestramento in simulazione, il controllore è stato implementato su un umanoide fisico nel laboratorio di Ye Zhao. Il robot ha camminato con scioltezza su superfici diverse e si è adattato quando è stato spinto o tirato. Il framework, chiamato "Learn to Teach", è pensato per essere applicabile anche ad altri progetti robotici.
Parole difficili
- umanoide — robot con forma simile a un essere umano
- bipede — che cammina su due gambe
- controllore — software che governa il movimento del robot
- simulazione — esperimento fatto con un modello al computer
- addestrare — insegnare un comportamento a un robot o programmaaddestrati, addestramento
- divario — differenza o distanza tra due livelli o stati
Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.
Domande di discussione
- Quali vantaggi pensi abbia insegnare teacher e student contemporaneamente invece che in sequenza? Spiega con due motivi.
- Hai visto o usato robot che si muovono su superfici difficili (sabbia, erba, ghiaia)? Quali problemi noti più spesso?
- In quali situazioni pratiche sarebbe utile un umanoide che cammina bene su terreni irregolari? Fai due esempi.
Articoli correlati
Case più sicure: norme e tecniche per la resilienza abitativa
Una ricerca guidata da Susan Ostermann con ingegnegneri mostra che case più sicure richiedono strutture robuste e regole adeguate applicate localmente. Lo studio analizza casi come Anchorage e propone un approccio pragmatico alle norme.
SAIL: robot che imparano a muoversi più velocemente
Ricercatori della Georgia Tech hanno sviluppato SAIL, uno strumento che permette ai robot di eseguire compiti molto più velocemente delle dimostrazioni umane, mantenendo precisione. Il sistema è stato testato in simulazione e su robot fisici.