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Giornalisti chiedono aiuto contro le notizie false generate dall'AI — Livello B2 — man in black jacket and black pants standing beside gray stone wall

Giornalisti chiedono aiuto contro le notizie false generate dall'AICEFR B2

21 lug 2025

Livello B2 – Intermedio-avanzato
6 min
327 parole

Rappresentanti dei media di paesi a basso e medio reddito hanno chiesto aiuto a un gruppo di giornalisti cinesi per contrastare le notizie false create dall'intelligenza artificiale. Le istanze sono emerse durante il Belt and Road Journalists Forum, tenutosi a GANZHOU, CHINA e organizzato dall'All-China Journalists Association. I delegati hanno avvertito che i contenuti generati dall'AI possono esacerbare tensioni politiche e religiose e destabilizzare il dibattito pubblico nei loro paesi.

Al forum i delegati hanno chiesto che il gruppo lavori congiuntamente per fare pressione sulle piattaforme tecnologiche. Una priorità indicata è convincere Facebook e servizi simili a etichettare in modo coerente i contenuti prodotti dall'AI. Aditta Kittikhoun della Laos Journalists’ Association ha detto: "Se tutti i nostri paesi possono unirsi e ritenere queste piattaforme responsabili … magari etichettando i contenuti AI che sanno essere contenuti AI … sarebbe un vantaggio". Kittikhoun ha aggiunto che molti organi di informazione devono seguire le regole delle piattaforme per sopravvivere e che in Laos non ha ancora visto la politica in azione.

Il servizio Free Basics di Facebook è disponibile in oltre 60 paesi in Asia, America Latina e Africa e spesso determina il modo in cui le persone accedono alle notizie. Un rapporto dell'organo di vigilanza di Meta pubblicato lo scorso mese (June) ha rilevato applicazione incoerente delle politiche e ha suggerito di rendere le etichette per media manipolati dall'AI disponibili nelle lingue locali. I partecipanti hanno proposto anche marchi di verifica per contenuti affidabili e limiti alla portata degli editori che violano le linee guida.

  • Oltre 100 delegati da oltre 50 paesi hanno partecipato.
  • Tanvir Ahmed Tahir ha esortato a ideare metodi e tecnologie per combattere l'AI.
  • Khalid Taimur Akram ha proposto un database delle agenzie di stampa nazionali e ha citato i oltre 150 paesi membri della Belt and Road Initiative.

SciDev.Net ha inviato un'email a Meta per un commento, ma non aveva ricevuto risposta al momento della pubblicazione. La copertura è stata prodotta dalla redazione Global di SciDev.Net.

Parole difficili

  • intelligenza artificialesistemi informatici che imitano capacità umane
  • esacerbarerendere più gravi o intensificare un problema
  • etichettaremettere un'indicazione su un contenuto
    etichettando
  • vigilanzacontrollo e supervisione per assicurare rispetto
  • incoerentenon costante o senza regole chiare
  • portataestensione o campo di influenza di qualcosa

Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.

Domande di discussione

  • Quali difficoltà possono incontrare i giornalisti dei paesi a basso e medio reddito nel chiedere alle piattaforme di etichettare i contenuti AI?
  • In che modo la disponibilità di Free Basics può influenzare la diffusione di notizie false nei paesi citati?
  • Che ruolo possono avere le etichette e i marchi di verifica per migliorare la fiducia nelle notizie locali?

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