I chip tradizionali si basano su memoria e calcolo separati e questo richiede molto spostamento di dati. Per questo motivo il consumo energetico dei centri dati per l'intelligenza artificiale si prevede raddoppierà entro la fine del decennio.
Gli scienziati studiano il calcolo neuromorfo, cioè hardware che lavora più come il cervello. Il gruppo della professoressa Suchi Guha all'Università del Missouri usa transistor organici che imitano le sinapsi.
Questi dispositivi possono memorizzare ed elaborare nello stesso luogo e potrebbero ridurre il consumo energetico. Lo studio è pubblicato su ACS Applied Electronic Materials.
Parole difficili
- spostamento — azione di muovere dati da un luogo ad un altro
- consumo energetico — quantità di energia usata da un dispositivo o luogo
- centro dati — luogo con molti computer che salvano daticentri dati
- raddoppiare — diventare il doppio, aumentare al doppioraddoppierà
- calcolo neuromorfo — tipo di computer che funziona come il cervello
- sinapsi — connessioni fra cellule nel cervello che passano segnali
Suggerimento: passa il mouse o tocca le parole evidenziate nell’articolo per vedere definizioni rapide mentre leggi o ascolti.
Domande di discussione
- Secondo te, è importante ridurre il consumo energetico dei centri dati? Perché?
- Come spiegheresti a un amico cosa significa 'calcolo neuromorfo'?
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