Academy Awards ke-98 diselenggarakan pada 15 Maret. Penonton acara ini turun tajam dari puncaknya — 55 juta pada 1998 saat Titanic meraih film terbaik — menjadi 18 juta tahun lalu. David Tarleton, profesor dan ketua departemen film dan seni media di Syracuse University, menjelaskan mengapa Oscar masih berpengaruh dan bagaimana Akademi berubah untuk menarik pemirsa.
Tarleton menjelaskan bahwa kemenangan atau nominasi Oscar sering meningkatkan pemasukan box office dan membuka peluang kerja; kemenangan bahkan bisa menggandakan gaji untuk proyek berikutnya. Film kecil juga dapat mendapat perhatian besar, seperti Everything Everywhere All At Once yang awalnya proyek kecil dan kemudian meraih tujuh Oscar.
Interaksi publik berubah: banyak penonton menonton karena karpet merah, busana, atau sorotan di media sosial. Kunjungan ke bioskop menurun karena layanan streaming, tetapi Oscar masih mensyaratkan rilis di bioskop agar layak mendapat nominasi, dan Tarleton memperkirakan batas itu akan dipertahankan atau diperketat.
Kata-kata sulit
- penonton — orang yang menonton acara atau pertunjukan
- pemasukan — uang yang diperoleh dari penjualan atau tiket
- nominasi — penunjukan resmi sebagai calon untuk penghargaan
- meraih — mendapatkan atau memenangkan sesuatu penting
- karpet merah — area acara tempat selebritas berjalan sebelum masuk
- memperkirakan — mengira atau menilai sesuatu sebelumnya berdasarkan informasi
- layak — memenuhi syarat atau pantas untuk sesuatu
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Apakah menurut Anda rilis di bioskop masih penting untuk sebuah film? Jelaskan alasan singkat.
- Bagaimana media sosial dan karpet merah memengaruhi minat Anda menonton acara seperti Oscar?
- Film kecil kadang mendapat perhatian besar setelah menang. Pernahkah Anda menonton film karena penghargaan? Ceritakan singkat.
Artikel terkait
AI Mempelajari Nilai Budaya dari Perilaku Manusia
Penelitian University of Washington menunjukkan AI yang dilatih mengamati perilaku manusia dapat meniru nilai budaya. Eksperimen permainan dan tes donasi menunjukkan agen yang dilatih pada data kelompok Latino bertindak lebih tolong‑menolong.
