Debat tentang AI sejak hadirnya ChatGPTCEFR B1
16 Apr 2026
Diadaptasi dari Daria Dergacheva, Global Voices • CC BY 3.0
Foto oleh Brett Jordan, Unsplash
Kedatangan model bahasa besar setelah OpenAI membuat ChatGPT tersedia pada November 2022 mengubah perdebatan publik tentang kecerdasan buatan. Topik itu tetap sentral pada 2026, dan peliputan ini termasuk seri "Jangan tanya AI, tanya rekan", sebuah kerja sama antara Global Voices, Association for Progressive Communication, dan GenderIT.
Generative AI memberi dampak beragam: mengganggu pendidikan, memberi alat baru bagi pembuat, dan dipakai dalam perang. Banyak perusahaan AI masih belum menemukan model bisnis yang menguntungkan, tetapi pemimpin perusahaan sering mempromosikan visi yang mengantropomorfiskan model mereka. Beberapa perusahaan terkait dengan oligark teknologi lama; misalnya Google mengembangkan Gemini, Microsoft berinvestasi di Anthropic dan OpenAI, dan Meta memiliki Llama. Elon Musk disebut membeli dan menghancurkan Twitter serta menawarkan Grok, sementara Jeff Bezos berinvestasi di beberapa perusahaan AI termasuk Perplexity AI dan Toloka.
Publik sering bingung karena cara teknologi dijelaskan. Istilah seperti "dilatih" pada sebuah "korpus" menggunakan "jaringan saraf" dan kemampuan menghasilkan "bahasa alami" memberi kesan dinamis dan sulit dikendalikan. Kesalahan model sering disebut "halusinasi", padahal banyak peneliti menyatakan itu adalah kesalahan statistik dan memperkirakan tingkat kesalahan cukup tinggi. Dokumen Anthropic berjudul Claude’s Constitution bahkan menulis bahwa mereka mendorong Claude untuk mendekati keberadaannya dengan rasa ingin tahu, dan beberapa penulis menyebut mereka sedang membangun kepribadian Claude. Para peneliti dan cendekiawan menuntut perubahan bahasa publik dan saran untuk fokus pada keselamatan, hak, kreativitas, serta koneksi manusia. Daria Dergacheva bekerja pada tata kelola platform dan AI, dan Ibrahim Kizza adalah seniman visual yang meneliti koneksi manusia dan identitas.
Kata-kata sulit
- korpus — kumpulan teks atau data yang digunakan untuk pelatihan
- jaringan saraf — model komputer yang meniru pola koneksi otak
- mengantropomorfiskan — memberi sifat manusia pada sesuatu bukan manusia
- halusinasi — kesalahan keluaran model yang tampak meyakinkan tapi salah
- tata kelola — aturan dan proses untuk mengatur sebuah sistem
- peliputan — laporan berita tentang suatu peristiwa atau topik
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Bagaimana penggunaan kata seperti "dilatih" dan "korpus" bisa mempengaruhi pemahaman orang tentang AI?
- Sebutkan dua dampak generative AI yang disebutkan dalam teks dan jelaskan mengapa itu penting.
- Mengapa menurut Anda peneliti meminta perubahan bahasa publik dan fokus pada keselamatan, hak, kreativitas, serta koneksi manusia?
Artikel terkait
Ringkasan Audio AI untuk Makalah Mars: Menarik tapi Rentan Salah
NotebookLM Google mengubah makalah penelitian tentang vulkanisme Mars menjadi ringkasan audio bergaya podcast yang mudah diikuti. Peneliti menemukan hasil yang menarik namun berisi kesalahan, sehingga pembacaan sumber asli tetap diperlukan.
AI dan Foto Warga Temukan Nyamuk Anopheles stephensi di Madagaskar
Peneliti menggunakan kecerdasan buatan dan foto dari warga untuk mengidentifikasi apa yang mereka anggap sebagai deteksi pertama Anopheles stephensi di Madagaskar. Foto close-up diambil pada 2020 dan ditemukan kembali dua tahun kemudian.
Peralihan Cepat ke Pembelajaran Daring dan Dampaknya pada Mahasiswa China
Studi tentang peralihan mendadak ke pembelajaran daring selama lockdown COVID-19 2020 di China membandingkan nilai mahasiswa sebelum dan selama lockdown. Hasil: nilai matematika naik, mata diskusi kurang untung, dan kebijakan lockdown memengaruhi hasil belajar.