Kecerdasan buatan memudahkan pembuatan konten yang termanipulasi, atau deepfake, yang bisa menipu publik dan merusak kepercayaan terhadap informasi. Sebagai tanggapan, peneliti mengembangkan chip sensor yang menandatangani gambar, video, dan audio secara kriptografis di dalam perangkat segera setelah sinyal direkam. Tanda tangan ini merekam perangkat asal dan waktu perekaman, serta memperlihatkan jika data diubah setelahnya.
Menurut Fernando Cardes, jika data ditandatangani saat ditangkap, setiap manipulasi akan meninggalkan jejak. Ia menambahkan bahwa untuk memanipulasi rekaman secara meyakinkan, pelaku harus menyerang chip secara fisik, yang memerlukan usaha teknis besar sehingga produksi massal konten palsu menjadi hampir mustahil. Felix Franke mengatakan teknologi ini memberi cara bagi orang untuk memverifikasi apakah sesuatu itu asli.
Secara prinsip, chip ini dapat dipasang pada kamera atau sensor perekam apa pun. Tanda tangan dapat disimpan di buku besar publik yang tidak bisa diubah, misalnya blockchain, sehingga platform media sosial bisa memverifikasi unggahan secara otomatis, atau jurnalis dan otoritas dapat mengecek sendiri dengan alat sederhana.
Ide ini bermula sebagai proyek sampingan di Bio Engineering Laboratory, di mana tim menambahkan fungsi kriptografis pada sensor yang awalnya dibuat untuk sinyal listrik dari sel hidup; konsep ini sudah direncanakan sejak 2017. Chip yang dijelaskan adalah prototipe kerja; para peneliti sudah mengajukan permohonan paten dan sedang mencari cara menurunkan biaya bagi produsen sebelum penggunaan komersial. Penelitian dipublikasikan di Nature Electronics dan didukung oleh SNSF serta SBFI melalui inisiatif SwissChips.
Kata-kata sulit
- manipulasi — perubahan yang dibuat untuk menipu isi aslitermanipulasi, memanipulasi
- kriptografis — menggunakan kode untuk mengamankan atau memverifikasi data
- menandatangani — membuat tanda digital yang mengaitkan data dan sumber
- jejak — bukti atau bekas yang menunjukkan perubahan terjadi
- buku besar publik — catatan terbuka dan tidak mudah diubah untuk transaksi
- prototipe — contoh awal yang menunjukkan cara kerja perangkat
Tips: arahkan kursor, fokus, atau ketuk kata yang disorot di dalam teks untuk melihat definisi singkat sambil membaca atau mendengarkan.
Pertanyaan diskusi
- Bagaimana penggunaan chip ini dapat mengubah kepercayaan publik terhadap berita dan unggahan di media sosial? Jelaskan alasan.
- Apa tantangan utama yang mungkin dihadapi produsen sebelum memasang chip ini pada perangkat konsumen?
- Apakah penyimpanan tanda tangan di buku besar publik menimbulkan kekhawatiran privasi? Berikan contoh dan alasan.
Artikel terkait
AI Lokal untuk Mengurangi Kekerasan dan Ketidaksetaraan Gender
Kelompok di Amerika Latin membuat alat kecerdasan buatan lokal untuk mempelajari dan mengurangi kekerasan dan ketidaksetaraan gender. Proyek ini melindungi data sensitif dan memberi bukti kepada pemerintah serta masyarakat sipil.
Kapan Anak Siap Punya Ponsel? Pilihan Telepon Rumah
Ahli dari Virginia Tech menjelaskan kapan anak mungkin siap punya ponsel dan mengapa beberapa keluarga kembali memakai telepon rumah. Mereka menekankan manfaat batasan, risiko layar berlebih, dan pentingnya pembicaraan terbuka tentang teknologi.
Model Bahasa Mengubah Penilaian Berdasarkan Identitas Pengarang
Peneliti University of Zurich menemukan bahwa large language models mengubah penilaian teks ketika diberi tahu siapa pengarangnya. Tanpa sumber, model sering sepakat, tetapi menyebut pengarang memicu bias, termasuk bias anti-Cina.