मिज़ौरी विश्वविद्यालय की टीम घर में लगे सेंसर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का परीक्षण कर रही है। यह तरीका ALS रोगियों में रोज़मर्रा के कार्यों में बदलाव खोजने के लिए है, क्योंकि क्लीनिक के बीच डॉक्टरों के पास अक्सर विस्तृत जानकारी नहीं होती।
सेंसर मूल रूप से Marjorie Skubic और Marilyn Rantz ने बुजुर्गों की निगरानी के लिए बनाए थे। Bill Janes और उनके सहयोगी इसे ALS के लिए ढाल रहे हैं। टीम पहले सत्यापित कर रही है कि सेंसर डेटा रोगियों की वास्तविक दुनिया की क्षमता दिखाता है। फिर वे भविष्यसूचक मॉडल बनाएँगे।
सिग्नल दो छोटे बॉक्स से वायरलेस होकर विश्वविद्यालय के सिस्टम पर जाते हैं। शोधकर्ता मशीन लर्निंग का उपयोग कर ALSFRS-R स्कोर का अनुमान लगाते हैं। अगर मॉडल गिरावट दिखाएगा तो क्लीनिशियन जाँच कर सकते हैं, दवा बदल सकते हैं, सहायक उपकरण सुझा सकते हैं या आगे उपचार बता सकते हैं।
कठिन शब्द
- सेंसर — घर या वातावरण में बदलाव नापने वाला यंत्र
- कृत्रिम बुद्धिमत्ता — कम्प्यूटर में सोचने जैसे काम करने वाली तकनीक
- रोज़मर्रा — हर दिन के सामान्य काम या घटनाएँ
- सत्यापित — किसी चीज़ की जानकारी सही साबित करना
- भविष्यसूचक — आने वाले समय के बारे में संकेत देने वाला
- वायरलेस — बिना तार के जानकारी या सिग्नल भेजना
- मशीन लर्निंग — कम्प्यूटर को डेटा से सीखने की विधि
- गिरावट — स्वास्थ्य या स्थिति में कम होना
- क्लीनिशियन — स्वास्थ्य देखभाल में काम करने वाला पेशेवर
- सहायक उपकरण — रोज़मर्रा का काम आसान करने वाला साधन
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- क्या आप सोचते हैं घर के सेंसर डॉक्टरों को बेहतर जानकारी दे सकते हैं? क्यों?
- आप ALS रोगियों के लिए कौन सा सहायक उपाय सुझाएँगे?
- क्या आपके देश में घर पर निगरानी उपकरण आम हैं? आपका अनुभव क्या है?
