घर के सेंसर और AI से ALS रोगियों की निगरानी ^{CEFR B1}

मिज़ौरी विश्वविद्यालय की एक टीम घर में लगे सेंसर और AI जोड़कर ALS रोगियों में स्वास्थ्य बदलाओं का पता लगाने की प्रणाली पर काम कर रही है। ALS उन तंत्रिका कोशिकाओं को नुकसान पहुंचाता है जो मांसपेशियों को नियंत्रित करती हैं, इसलिए चलने, बोलने, निगलने और सांस लेने में समस्याएँ आती हैं। यह स्थिति हर व्यक्ति में अलग तरीके से बढ़ती है, इसलिए क्लीनिक के दौरों के बीच डॉक्टरों के पास अक्सर पर्याप्त जानकारी नहीं रहती।

सेंसर तकनीक को पहले Marjorie Skubic और Marilyn Rantz ने बुजुर्गों की निगरानी के लिए विकसित किया था। Bill Janes और Mizzou के School of Medicine तथा Institute for Data Science and Informatics के सहयोगी अब इसे ALS के लिए बदल रहे हैं। टीम सत्यापित कर रही है कि सेंसर से मिले डेटा रोगियों की दैनिक कार्यक्षमता में वास्तविक दुनिया के बदलाव सही तरह दिखाते हैं। सत्यापन के बाद परियोजना भविष्यसूचक मॉडलिंग पर जाएगी।

सेंसर सिग्नल दो छोटे बॉक्स के माध्यम से वायरलेस भेजे जाते हैं और विश्वविद्यालय के सिस्टमों पर सुरक्षित रूप से स्थानांतरित होते हैं। Noah Marchal डेटा विज्ञान कार्य का नेतृत्व करते हैं और उनके सलाहकार Xing Song हैं। लक्ष्य समस्याओं का पहले पता लगाना है ताकि गिरावट या अस्पताल में भर्ती होने से पहले हस्तक्षेप किया जा सके।