संयुक्त राज्य में, विशेषकर ग्रामीण इलाकों में, ऑटिज्म निदान तक पहुँच में देरी स्वास्थ्य सेवा की एक बड़ी चुनौत बन चुकी है। मिसूरी के अध्ययन में बताया गया कि स्पेशलिटी केयर केंद्रों तक आने‑जाने की औसत दूरी 97 miles थी, जिससे परिवारों का समय और खर्च दोनों बढ़ते हैं और निदान व उपचार में देरी होती है।
मिसौरी विश्वविद्यालय के मेडिकल स्कूल के शोधकर्ताओं ने Kristin Sohl के नेतृत्व में Cognoa, Inc. के साथ मिलकर FDA‑स्वीकृत मेडिकल डिवाइस CanvasDx का परीक्षण किया। यह उपकरण रोगी के डेटा और AI एल्गोरिद्म के साथ काम कर के ऑटिज्म के लिए सकारात्मक, नकारात्मक या "अनिर्णीत" परिणाम देता है। परियोजना में ECHO Autism समुदाय को शामिल किया गया, जो प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों को ऑटिज्म देखभाल का प्रशिक्षण देता है। परीक्षण का मकसद था कि CanvasDx उन स्थानों पर प्राथमिक देखभाल चिकित्सकों का समर्थन कर सके जहाँ स्पेशलिटी सेवाएँ नजदीक न हों, ताकि स्थानीय मूल्यांकन तक पहुँच बढ़े।
अध्ययन में 80 बच्चों का नमूना था। परिणामों में CanvasDx ने 52% रोगियों के लिए निर्णायक परिणाम दिए और शोधकर्ताओं ने रिपोर्ट किया कि डिवाइस ने कोई false positive या false negative निदान नहीं दिया तथा कभी भी चिकित्सक के निदान का खंडन नहीं किया। स्थानीय देखभाल रखने से परिवारों ने गैस की बचत की और यदि वे स्पेशलिटी अपॉइंटमेंट्स का इंतजार करते तो तुलना में निदान 5-7 months पहले हो गया।
Kristin Sohl ने कहा कि CanvasDx जैसे उपकरण उन चिकित्सकों के उपयोग में निदान तेज कर सकते हैं जिनके पास ऑटिज्म का अनुभव है और मूल्यांकन प्रक्रियाओं को सरल बना सकते हैं। उन्होंने चिकित्सक शिक्षा की आवश्यकता पर भी जोर दिया। अध्ययन JMIR Formative Research में प्रकाशित हुआ है और स्रोत University of Missouri है।
कठिन शब्द
- पहुँच — किसी सेवा या स्थान के लिए उपलब्धता या मिलने का मौका
- स्पेशलिटी — किसी विशेष चिकित्सा क्षेत्र या विशेषज्ञ सेवा
- डिवाइस — इलेक्ट्रॉनिक या तकनीकी काम करने वाला उपकरण
- एल्गोरिद्म — डेटा पर काम करने के नियमों का गणितीय तरीका
- निदान — किसी बीमारी की पहचान और पुष्टि करने की प्रक्रिया
- निर्णायक — ऐसा जो अंतिम और स्पष्ट नतीजा दे
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चर्चा के प्रश्न
- रिपोर्ट के अनुसार ग्रामीण इलाकों में लंबे सफर से परिवारों पर क्या असर पड़ता है और इसे कम करने के लिए क्या उपाय किए जा सकते हैं?
- AI‑आधारित उपकरण जैसे CanvasDx प्राथमिक देखभाल में कैसे मदद कर सकते हैं और किन चीजों का ध्यान रखना चाहिए?
- शोध में चिकित्सक शिक्षा पर जोर दिया गया है। आपके विचार में चिकित्सक प्रशिक्षण में किन बदलावों से स्थानीय मूल्यांकन बेहतर होंगे?
