2026 शीतकालीन ओलंपिक पहले से कहीं अधिक डेटा और प्रौद्योगिकी के साथ हो रहे हैं। टीमें और शोधकर्ता आइस स्केटिंग, स्की जम्प और स्लैलम रेस के प्रदर्शन का अध्ययन करने के लिए आधुनिक उपायों का प्रयोग कर रहे हैं। परिष्कृत विश्लेषण प्रशिक्षण और प्रतिस्पर्धा के दौरान चुपचाप काम करता है।
विशेषज्ञ मुख्य तकनीकों के रूप में डेटा विज्ञान, कम्प्यूटर विज़न और पहनने योग्य तकनीक का नाम लेते हैं। एकत्र किए गए आंकड़े गति और प्रदर्शन के पैटर्न पहचानने में मदद करते हैं और कई घटनाओं से मिली जानकारी से टीमों व कोचों को प्रशिक्षण व प्रतियोगिता योजनाएँ बनाने में मदद मिलती है।
एनालिटिक्स प्रसारण में भी अहम भूमिका निभा रहा है। स्पष्ट डेटा दर्शकों को यह बताता है कि एक शीर्ष प्रदर्शन दूसरों से कैसे अलग है, और टिप्पणीकार अब इन अंतर्दृष्टियों पर अधिक निर्भर कर रहे हैं। हालांकि, तकनीक के बढ़ते उपयोग से निष्पक्षता और पहुँच जैसे सवाल बने हुए हैं।
कठिन शब्द
- डेटा — संख्याओं या नापे हुए परिणामों की जानकारी
- प्रौद्योगिकी — उपकरण और तरीके जो काम आसान बनाते हैं
- शोधकर्ता — नया ज्ञान खोजने के लिए काम करने वाला व्यक्ति
- परिष्कृत — जटिल और ज्यादा सटीक तरीका या उपकरण
- विश्लेषण — सूचना को समझने के लिए विस्तार से जांच
- पहनने योग्य तकनीक — शरीर पर पहना जाने वाला मापने वाला उपकरण
- निष्पक्षता — सभी के साथ बराबर और सही व्यवहार
युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।
चर्चा के प्रश्न
- आपको लगता है कि बड़े स्तर पर डेटा और एनालिटिक्स का उपयोग खेलों में क्या फायदे और नुकसान लाता है?
- अगर पहनने योग्य तकनीक हर टीम के पास समान रूप से न हो, तो किस तरह के निष्पक्षता और पहुँच के सवाल उठ सकते हैं?
- यदि आप कोच हों, तो टीम के प्रशिक्षण में डेटा और विश्लेषण का आप कैसे उपयोग करेंगे?
