AI ने मेडिकल छात्रों को सिलाई अभ्यास में मार्गदर्शन दिया ^{CEFR B2}

अस्पतालों और मेडिकल स्कूलों में सर्जनों की कमी के बीच, Johns Hopkins University के शोधकर्ताओं ने एक AI-आधारित प्रशिक्षण उपकरण विकसित किया है जो मेडिकल छात्रों को बुनियादी शल्य कौशल, विशेषकर चीरा बंद करने और टांके लगाने का अभ्यास करते समय मार्गदर्शन देता है। यह उपकरण International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention में प्रस्तुत किया गया।

सिस्टम को विशेषज्ञ सर्जनों के वीडियो और तब उनके हाथों की ट्रैक की गई गतिविधियों पर प्रशिक्षित किया गया। शोध टीम ने explainable AI का उपयोग किया ताकि मशीन न केवल छात्र की तकनीक का आकलन करे बल्कि यह भी बताए कि सुधार के लिए क्या विशेष बदलाव चाहिए। अभ्यास के तुरंत बाद छात्र को एक टेक्स्ट संदेश के रूप में व्यक्तिगत फीडबैक मिलता है, जो छात्र की हरकतों की तुलना विशेषज्ञों से कर के विशिष्ट सलाह देता है।

विचार को परखने के लिए शोधकर्ताओं ने 12 मेडिकल छात्रों पर एक प्रयोग चलाया और उन्हें यादृच्छिक रूप से दो समूहों में बांटा। एक समूह को तुरंत AI फीडबैक मिला, जबकि दूसरे समूह ने सर्जनों के रिकॉर्ड किए गए वीडियो देखकर अभ्यास किया। नतीजे अनुभव पर निर्भर थे: जिन छात्रों के पास पहले से मजबूत शल्य आधार था, वे AI कोचिंग से तेज़ी से लाभान्वित हुए; शुरुआती छात्र अभी भी इस कार्य में संघर्ष कर रहे थे और उन्हें कम लाभ दिखा।

टीम मॉडल को और सरल और व्यापक रूप से उपलब्ध बनाने की योजना बना रही है ताकि छात्र घर पर स्मार्टफोन और सिलाई किट के साथ अभ्यास कर सकें। अतिरिक्त सह-लेखक Johns Hopkins और University of Arkansas से हैं। काम का समर्थन Johns Hopkins DELTA Grant IO 80061108 और Link Foundation Fellowship in Modeling, Simulation, and Training ने किया। स्रोत: Johns Hopkins University.