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AI और LGBTQ+ समुदाय: खतरे और मांगें — स्तर B2 — a computer chip with the letter a on top of it

AI और LGBTQ+ समुदाय: खतरे और मांगेंCEFR B2

18 नव॰ 2025

स्तर B2 – ऊपरी-मध्य स्तर
6 मिनट
359 शब्द

कई सर्वेक्षण और रिपोर्ट इंगित करते हैं कि AI के फायदे महसूस किए जा रहे हैं, लेकिन इसके जोखिम भी गंभीर हैं। by Ipsos का सर्वे कहता है कि 55 प्रतिशत उत्तरदाताओं को लगता है कि AI-संचालित समाधान लाभों की तुलना में नुकसान कम देते हैं। निजी निवेश पिछले दशक में तेज़ी से बढ़ा है और व्यवसाय इन्हें दक्षता और सरलता के कारण ले रहे हैं, पर कई समूह इन तकनीकों से होने वाली हानियों के बारे में चिंतित हैं।

LGBTQ+ लोगों की चिंताएँ विशिष्ट जगहों पर दिखती हैं। Wired ने नोट किया कि इमेज-जनरेशन टूल जैसे Midjourney ने LGBTQ+ व्यक्तियों के लिए सरलीकृत और हानिकारक छवियाँ बनाई। UNESCO ने बड़े भाषा मॉडलों की जांच की और पाया कि Meta's Llama 2 और OpenAI's GPT-2 पर हेटरोनॉर्मेटिव दृष्टिकोणों का असर है; उनकी सिमुलेशन में गे लोगों के बारे में नकारात्मक सामग्री आधे से अधिक समय में बनती थी। रिपोर्ट यह बताती है कि प्रशिक्षण डेटा और डिजाइन विकल्प बार-बार हानि पैदा कर सकते हैं।

AI के जोखिम केवल डिजिटल आउटपुट तक सीमित नहीं हैं। Forbidden Colours ने बताया कि "automatic gender recognition" (AGR) सिस्टम ऑडियो‑विजुअल सामग्री, जैसे सुरक्षा कैमरा फुटेज, का विश्लेषण करते हैं और चेहरे या वोकल पैटर्न से किसी का लिंग अनुमान लगाते हैं; संगठन कहता है कि इससे किसी व्यक्ति के आत्म‑समझ को जाना नहीं जा सकता और ये सिस्टम भ्रामक व खतरनाक हो सकते हैं।

कुछ सरकारों ने बायोमेट्रिक निगरानी अपनाई। Politico Europe ने रिपोर्ट किया कि Hungarian Prime Minister Viktor OrbE1n ने स्थानीय प्राइड आयोजनों पर AI‑सक्षम बायोमेट्रिक निगरानी को अनुमोदित किया और कहा कि इससे बच्चों को "एलजीबीटीक्यू+ एजेंडा" से बचाया जाएगा। व्यवहार में यह सरकार और कानून‑प्रवर्तन को कलाकारों, कार्यकर्ताओं और आम नागरिकों की निगरानी करने देता है, और European Union की संस्थाएँ इस नीति की समीक्षा कर रही हैं।

  • डेवलपर्स और LGBTQ+ प्रतिनिधियों के बीच साझेदारी
  • निगरानी के दुरुपयोग के खिलाफ मजबूत सुरक्षा उपाय
  • लिंग पहचान करने वाले सिस्टमों पर प्रतिबंध
  • LGBTQ+ लोगों को हर विकास चरण में शामिल करना

समर्थक इन कदमों का उद्देश्य नुकसान कम करना और यह सुनिश्चित करना है कि AI अधिक लोगों के लिए उपयोगी और न्यायोचित बने।

कठिन शब्द

  • सर्वेक्षणलोगों से राय या जानकारी इकट्ठा करने की प्रक्रिया
  • हानिकिसी चीज़ को नुकसान या नकारात्मक परिणाम
    हानियों
  • बायोमेट्रिक निगरानीशारीरिक या जैविक संकेतों से लोगों की पहचान और पता लगाना
  • लिंग पहचानजैविक या सामाजिक लक्षणों से किसी की श्रेणी तय करना
  • दुरुपयोगकिसी चीज़ का गलत या हानिकारक इस्तेमाल
  • प्रशिक्षण डेटाकिसी मॉडल को सिखाने के लिए इस्तेमाल की गई जानकारी

युक्ति: जब आप किसी भी भाषा में कहानी पढ़ें या ऑडियो सुनें, तो लेख में हाइलाइट किए गए शब्दों पर होवर/फ़ोकस/टैप करें और तुरंत छोटी-सी परिभाषा देखें।

चर्चा के प्रश्न

  • AI‑संचालित बायोमेट्रिक निगरानी से LGBTQ+ लोगों के जीवन पर क्या प्रभाव हो सकते हैं? कारण बताइए।
  • लेख कहता है कि प्रशिक्षण डेटा और डिजाइन विकल्प बार‑बार हानि पैदा कर सकते हैं। आप कैसे सोचते हैं कि इन समस्याओं को कम किया जा सकता है? उदाहरण दें।
  • सूची में दिए गए कदमों (साझेदारी, सुरक्षा उपाय, प्रतिबंध, शामिल करना) में से कौन सा आप सबसे ज़रूरी मानते हैं और क्यों?

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