ऑटिज्म निदान में देरी खासकर ग्रामीण क्षेत्रों में बड़ी समस्या बनी हुई है। मिसूरी में स्पेशलिटी केंद्रों की दूरी और यात्रा‑समय बहुत है; अध्ययन क्षेत्र में औसत यात्रा दूरी 97 miles थी। इससे थेरेपी और सेवाओं तक पहुँच पर असर पड़ता है और परिवारों को अतिरिक्त खर्च उठाने पड़ते हैं।
मिसौरी विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने Kristin Sohl के नेतृत्व में Cognoa, Inc. के साथ मिलकर FDA‑स्वीकृत CanvasDx का परीक्षण किया। यह डिवाइस रोगी डेटा और AI एल्गोरिद्म के माध्यम से ऑटिज्म के लिए सकारात्मक, नकारात्मक या "अनिर्णीत" अनुमान देता है। परीक्षण में स्थानीय प्राथमिक देखभाल के साथ CanvasDx का उद्देश्य स्पेशलिटी सेवाओं से दूर जगहों में चिकित्सकों का समर्थन करना था।
अध्ययन के परिणाम बताते हैं कि स्थानीय देखभाल से निदान 5-7 months पहले हुआ और इससे परिवारों ने यात्रा‑खर्च बचाया। कुल 80 बच्चों में CanvasDx ने निर्णायक परिणाम 52% के लिए दिए और शोधकर्ता कहते हैं कि डिवाइस ने कोई false positive या false negative नहीं दिया तथा कभी भी चिकित्सक के निदान का खंडन नहीं किया।
कठिन शब्द
- निदान — किसी रोग के होने की पहचान या निर्धारण
- एल्गोरिद्म — किसी काम को हल करने का क्रमिक नियम
- अनिर्णीत — निश्चित उत्तर न मिलने की स्थिति
- देखभाल — किसी की सेहत या जरूरतों का ध्यान रखना
- दूरी — दो स्थानों के बीच का माप या अंतर
- बचाना — खर्च या समय कम करके रखनाबचाया
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चर्चा के प्रश्न
- ग्रामीण इलाकों में ऑटिज्म निदान में देरी कम करने के लिए आप कौन‑से उपाय सुझाएँगे?
- AI‑आधारित उपकरण जैसे CanvasDx स्थानीय चिकित्सकों की मदद कैसे कर सकते हैं? अपने कारण बताइए।
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