Une équipe de recherche de l'University of Washington a examiné si une IA peut apprendre des valeurs culturelles en observant le comportement humain. Les auteurs s'appuient sur des travaux antérieurs montrant que des enfants de 19 mois élevés dans des foyers latino et asiatiques étaient plus enclins à l'altruisme.
Pour l'étude sur l'IA, les chercheurs ont recruté 190 adults who identified as white et 110 who identified as Latino. Ils ont entraîné des agents d'IA par apprentissage par renforcement inverse (IRL), une méthode où l'IA observe des actions humaines et infère les objectifs et récompenses qui les motivent.
Dans un test avec Overcooked, les agents entraînés sur les données latinos donnaient plus d'oignons et montraient plus d'altruisme. Un second test sur le partage d'argent a confirmé cette tendance.
Mots difficiles
- altruisme — comportement qui aide les autres sans intérêt
- apprentissage — processus pour acquérir des connaissances ou compétences
- renforcement — action qui augmente la probabilité d'un comportement
- inférer — déduire un but ou une raison à partir d'indicesinfère
- récompense — ce qu'on donne pour encourager un comportementrécompenses
- donnée — information collectée ou enregistrée pour étudedonnées
Astuce : survolez, mettez le focus ou touchez les mots en surbrillance dans l’article pour voir des définitions rapides pendant que vous lisez ou écoutez.
Questions de discussion
- Pensez-vous qu'une IA puisse vraiment apprendre des valeurs culturelles en observant des humains ? Pourquoi ?
- Avez-vous déjà vu des différences culturelles dans la manière de partager ou d'aider les autres ? Donnez un exemple.
- Comment ces résultats pourraient-ils être utiles pour créer des IA dans la vie quotidienne ?
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