13 mai 2026
#Intelligence Artificielle24
18 mai 2026
L'IA en classe : opportunités et inquiétudes
L'intelligence artificielle se répand dans les écoles américaines. Des entreprises investissent, et une étude a interrogé des enseignants sur les effets pour le travail, les relations avec les élèves et l'équité.
Photo de National Cancer Institute, Unsplash
26 avr. 2026
Des modèles de langage distinguent la plausibilité des événements
Des chercheurs de Brown University ont testé si des modèles de langage reconnaissent des événements plausibles, improbables, impossibles ou sans sens. Ils ont utilisé l'interprétabilité mécanistique et trouvé des vecteurs internes qui reflètent les jugements humains.
24 avr. 2026
« Vibe coding » : l'IA et le code vulnérable
Des chercheurs alertent sur le « vibe coding », un style de programmation où des outils d'IA produisent du code non sécurisé. Un radar développé par Georgia Tech détecte et suit ces vulnérabilités pour mieux les comprendre et les prévenir.
21 avr. 2026
Automatisation de la thérapie par l'IA
Des chercheurs de l'University of Utah proposent un cadre pour évaluer comment le travail thérapeutique peut être automatisé avec les systèmes conversationnels et les grands modèles de langage (LLM). Le cadre distingue quatre niveaux et examine bénéfices, risques et responsabilité.
21 avr. 2026
Le cerveau anticipe des groupes de mots
Une étude publiée dans Nature Neuroscience montre que le cerveau prédit les mots en tenant compte de groupes grammaticaux, pas seulement du mot suivant. Les chercheurs ont utilisé la magnétoencéphalographie et des tests linguistiques pour arriver à cette conclusion.
20 avr. 2026
Quand dire qu'on est autiste change les conseils de l'IA
Une étude de Virginia Tech montre que révéler un diagnostic d'autisme modifie souvent les réponses de grands modèles de langage. Ces changements suivent fréquemment des stéréotypes, et les chercheurs demandent plus de transparence et de contrôle.
31 mars 2026
27 mars 2026
Des essaims d'oiseaux pour aider l'IA à mieux résumer
Des chercheurs de New York University ont créé un prétraitement inspiré des essaims d'oiseaux pour rendre les résumés automatisés plus fidèles aux documents sources. La méthode réduit la redondance et diminue le risque d'hallucination de l'IA.
26 mars 2026
Comment rendre les modèles de langage plus sûrs
Des chercheurs de North Carolina State University étudient l’alignement de sécurité des grands modèles de langage. Ils identifient un problème d’alignement superficiel et proposent de « geler » des neurones clés pour réduire les mauvaises réponses tout en conservant la performance.
28 févr. 2026
L'intelligence émerge de l'organisation du cerveau
Des chercheurs ont utilisé la neuroimagerie pour étudier comment l'organisation du cerveau produit l'intelligence générale. Ils montrent que l'intelligence vient de la coordination entre plusieurs réseaux cérébraux, et non d'une seule région.
24 févr. 2026
Des résumés audio d'IA pour la recherche sur Mars
En octobre, Ian Flynn et Sean Peters ont testé des overviews audio de NotebookLM pour trois articles sur le volcanisme martien. Ces résumés rendent les recherches accessibles, mais ils contiennent des erreurs et doivent être vérifiés.
20 févr. 2026
Une faille nommée VillainNet menace les voitures autonomes
Des chercheurs de Georgia Tech ont identifié VillainNet, une porte dérobée cachée dans des « super réseaux » d'IA pour la conduite autonome. Une fois activée, elle peut prendre le contrôle d'un véhicule, et les expérimentations montrent un fort succès.