#Trí tuệ nhân tạo26

20 thg 7, 2026

Trình duyệt AI có thể gây rủi ro an ninh

Một nghiên cứu của Đại học Washington cảnh báo rằng một số trình duyệt tích hợp tác nhân AI có thể vượt qua chính sách cùng nguồn và gây rủi ro an ninh. Nghiên cứu nêu hai rủi ro chính: tiêm lệnh và đầu độc bộ nhớ.

Đọc

Ảnh: Zoshua Colah, Unsplash

15 thg 7, 2026

Xét nghiệm AI giúp dự đoán tái phát ung thư vú

Một xét nghiệm dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể phân biệt bệnh nhân ung thư vú có nguy cơ tái phát cao hay thấp. Nghiên cứu cho thấy xét nghiệm này nhanh và rẻ hơn xét nghiệm gen hiện tại, nhưng cần thử nghiệm lâm sàng thêm.

Trình độ

Đọc

18 thg 5, 2026

AI trong trường học Mỹ: cơ hội và lo ngại

AI đang xuất hiện ở nhiều trường học Mỹ. Google và Microsoft đầu tư vào đào tạo giáo viên, các quận và doanh nghiệp triển khai công cụ AI; giáo viên bày tỏ cảm xúc lẫn lộn và cần nghiên cứu thận trọng.

Trình độ

Đọc

13 thg 5, 2026

Phần cứng mô phỏng thần kinh để giảm năng lượng cho AI

Các nhà nghiên cứu đang học theo bộ não để thiết kế phần cứng cho AI. Họ làm thiết bị giống khớp nối thần kinh, kết hợp bộ nhớ và xử lý để tiêu thụ ít năng lượng hơn.

Trình độ

Đọc

26 thg 4, 2026

Mô hình ngôn ngữ AI có hiểu biết về thế giới thật không?

Nghiên cứu từ Brown University khảo sát liệu các mô hình ngôn ngữ AI mã hóa ràng buộc thực tế hay không. Họ phân tích trạng thái nội tại của nhiều mô hình mở và so sánh với phán đoán của con người.

Trình độ

Đọc

24 thg 4, 2026

Vibe coding tạo mã dễ tổn thương

Các nhà nghiên cứu tại Georgia Tech cảnh báo phong cách 'vibe coding' do công cụ AI sinh mã có thể tạo lỗ hổng. Họ dùng Vibe Security Radar để quét và phát hiện nhiều trường hợp mã không an toàn.

Trình độ

Đọc

21 thg 4, 2026

Khuôn khổ đánh giá tự động hóa trong trị liệu

Các nhà nghiên cứu tạo khuôn khổ để đánh giá mức tự động hóa công việc trị liệu khi AI và các mô hình ngôn ngữ lớn phổ biến. Khuôn khổ phân loại bốn mức tự động hóa và nêu lợi ích, rủi ro cùng hướng phát triển an toàn.

Trình độ

Đọc

21 thg 4, 2026

Não dự đoán từ theo nhóm ngữ pháp

Nghiên cứu trên tạp chí Nature Neuroscience cho thấy não người dự đoán từ bằng cách nhóm các từ theo cấu trúc ngữ pháp, khác với mô hình ngôn ngữ lớn chỉ dựa vào từ tiếp theo. Kết quả dựa trên dữ liệu MEG và bài kiểm tra Cloze.

Trình độ

Đọc

20 thg 4, 2026

AI thay đổi lời khuyên khi người dùng tiết lộ tự kỷ

Nghiên cứu cho thấy khi người dùng nói họ bị chẩn đoán tự kỷ, phản hồi của các mô hình ngôn ngữ lớn thay đổi theo các định kiến phổ biến. Nhóm nghiên cứu kêu gọi minh bạch và cho người dùng kiểm soát.

Trình độ

Đọc

31 thg 3, 2026

Chip cảm biến ký dữ liệu để chống deepfake

Các nhà nghiên cứu tại ETH Zurich phát triển một chip cảm biến ký ảnh, video và âm thanh ngay lúc ghi. Chữ ký này giúp phát hiện nội dung bị sửa và có thể lưu vào sổ cái bất biến để kiểm chứng.

Trình độ

Đọc

27 thg 3, 2026

Dùng hành vi bầy chim để giảm lỗi AI khi tóm tắt

Các nhà nghiên cứu phát triển một bước tiền xử lý lấy cảm hứng từ bầy chim để chọn câu quan trọng trước khi mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tạo tóm tắt. Phương pháp giúp giảm lỗi thông tin sai nhưng không loại bỏ hoàn toàn.

Trình độ

Đọc

26 thg 3, 2026

Giảm thuế căn chỉnh cho mô hình ngôn ngữ an toàn

Nhóm tại North Carolina State University nghiên cứu cách căn chỉnh an toàn cho mô hình ngôn ngữ lớn. Họ đề xuất giả thuyết SSAH và kỹ thuật 'đóng băng' nơ-ron để giảm thuế căn chỉnh mà vẫn giữ mô hình an toàn.

Trình độ

Đọc

28 thg 2, 2026

Trí tuệ xuất hiện từ tổ chức mạng lưới não

Các nhà nghiên cứu dùng hình ảnh thần kinh để tìm hiểu cách não được tổ chức và vì sao một tâm trí thống nhất xuất hiện từ nhiều mạng chuyên biệt. Họ phân tích dữ liệu lớn và thấy trí tuệ tổng quát liên quan đến phối hợp toàn hệ thống.

Trình độ

Đọc