Một nhóm nghiên cứu tại University of Utah tạo ra một khuôn khổ để đánh giá mức tự động hóa trong công việc trị liệu khi AI và mô hình ngôn ngữ lớn được dùng nhiều hơn.
Khuôn khổ chia thành bốn hạng mục: hệ thống theo kịch bản, AI đánh giá phiên, AI hỗ trợ nhà trị liệu, và AI trực tiếp cung cấp trị liệu. Nhóm đánh giá tính hữu ích và rủi ro của mỗi loại. Họ hợp tác với SafeUT để phát triển công cụ đánh giá phiên tư vấn khủng hoảng và cung cấp phản hồi cho người tư vấn.
Từ khó
- khuôn khổ — một cách tổ chức để phân loại hoặc đánh giá
- tự động hóa — dùng máy móc hoặc phần mềm thay con người
- trị liệu — xử lý hoặc giúp người bệnh hồi phục
- hạng mục — một nhóm hoặc loại trong phân loại
- rủi ro — khả năng xảy ra điều xấu hoặc tổn hại
- phản hồi — thông tin cho ai đó về hành động hoặc kết quả
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ AI có thể giúp nhà trị liệu như thế nào?
- Bạn lo ngại điều gì khi AI trực tiếp cung cấp trị liệu?
- Bạn có sẵn sàng dùng dịch vụ tư vấn có phản hồi tự động không? Tại sao?
Bài viết liên quan
Olfat Berro: hành trình từ Lebanon đến lãnh đạo y tế Trung Đông
Olfat Berro lớn lên ở Lebanon trong thời chiến, học dược và làm việc tại Roche từ 2003. Bà trở thành lãnh đạo khu vực Trung Đông, dẫn các hợp tác y tế như chương trình sàng lọc ở Ai Cập, giúp tiếp cận thuốc và chăm sóc sức khỏe.
