Các vi mạch truyền thống đang tiến gần giới hạn vật lý, trong khi nhu cầu năng lượng cho AI ngày càng tăng. Người ta dự báo năng lượng dùng cho trung tâm dữ liệu chạy AI sẽ tăng gấp đôi vào cuối thập kỷ, nên tính bền vững trở thành vấn đề quan trọng.
Nhóm nghiên cứu tại University of Missouri, do giáo sư Suchi Guha dẫn đầu, đang chế tạo transistor hữu cơ hoạt động giống khớp nối thần kinh. Guha nói bộ não thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp với khoảng 20 watt điện, rất tiết kiệm so với máy tính hiện nay.
Thiết bị mới lưu trữ và xử lý thông tin cùng chỗ, thay vì tách rời bộ nhớ và xử lý. Nhóm so sánh một số vật liệu hữu cơ và phát hiện giao diện giữa các lớp vật liệu quyết định hiệu suất. Công trình được công bố trên ACS Applied Electronic Materials.
Từ khó
- vi mạch — mạch điện nhỏ dùng trong thiết bị điện tử
- năng lượng — lượng điện hoặc công suất dùng bởi thiết bị
- transistor hữu cơ — loại linh kiện bán dẫn làm từ vật liệu hữu cơ
- bộ nhớ — nơi lưu trữ thông tin trong thiết bị điện tử
- giao diện — bề mặt liên kết giữa hai lớp hoặc bộ phận
- hiệu suất — mức độ hoạt động tốt hoặc năng suất của thiết bị
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn nghĩ việc lưu trữ và xử lý thông tin cùng chỗ có lợi gì?
- Bạn có quan tâm rằng năng lượng cho trung tâm dữ liệu chạy AI sẽ tăng gấp đôi không? Tại sao?
- Bạn có thấy ý tưởng transistor hữu cơ hoạt động giống khớp nối thần kinh thú vị không? Vì sao?
