Một nhóm ở Virginia Tech kiểm tra cách các mô hình ngôn ngữ lớn trả lời khi người dùng nói họ là người tự kỷ. Họ tạo hàng trăm tình huống ra quyết định và thử nhiều mô hình, trong đó có GPT-4, Claude và Llama.
Kết quả cho thấy khi biết người dùng tự kỷ, các mô hình thường thay đổi lời khuyên theo những giả định như hướng nội hoặc vụng về xã hội. Nhiều người dùng tự kỷ được phỏng vấn cảm thấy sốc hoặc thấy lời khuyên mang tính bảo trợ. Nhóm nghiên cứu đề xuất các hệ thống minh bạch hơn và cho người dùng kiểm soát thông tin cá nhân.
Từ khó
- mô hình ngôn ngữ lớn — chương trình máy tính hiểu và tạo văn bản
- tự kỷ — rối loạn phát triển ảnh hưởng giao tiếp và hành vi
- hướng nội — thích ở một mình, ít nói với người lạ
- bảo trợ — thái độ coi người khác yếu hơn, cần được giúp
- minh bạch — mở, dễ thấy cách hệ thống hoạt độngminh bạch hơn
- giả định — ý kiến chưa chắc đúng, một suy đoán
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Tại sao nhiều người dùng tự kỷ cảm thấy sốc khi nhận lời khuyên từ các mô hình?
- Bạn có nghĩ hệ thống nên cho người dùng kiểm soát thông tin cá nhân không? Vì sao?
Bài viết liên quan
Nhắm vào viêm có thể giúp điều trị trầm cảm
Một tổng quan hệ thống và phân tích gộp cho thấy điều trị nhắm vào phản ứng viêm giảm triệu chứng trầm cảm và giảm khó cảm nhận niềm vui ở những người trầm cảm có mức viêm cao. Các thử nghiệm kéo dài đến 12 tuần và không thấy tăng tác dụng phụ nghiêm trọng.
Siêu âm mới giúp phân biệt nang và khối vú
Các nhà nghiên cứu phát triển phương pháp xử lý tín hiệu siêu âm dựa trên tương quan, giúp phân biệt dịch và khối rắn trong vú. Thử nghiệm ban đầu với bệnh nhân thật cho thấy chẩn đoán chính xác hơn và có thể giảm sinh thiết không cần thiết.