📖+10 XP
🎧+10 XP
✅+15 XP
Trình độ A1 – Sơ cấpCEFR A1
2 phút
97 từ
- Một nhóm nghiên cứu làm việc với mô hình ngôn ngữ.
- Họ muốn mô hình trả lời an toàn cho người dùng.
- Họ không muốn mô hình hướng dẫn tự làm hại.
- Huấn luyện an toàn có thể làm giảm độ chính xác.
- Vấn đề này gọi là "thuế căn chỉnh".
- Họ tìm thấy nơ-ron liên quan đến an toàn.
- Họ "đóng băng" nơ-ron khi tinh chỉnh mô hình.
- Cách này giúp giữ an toàn và giảm tác động.
- Kết quả được chia sẻ và mã nguồn có sẵn.
- Nguồn là North Carolina State University.
Từ khó
- huấn luyện — Quá trình dạy mô hình bằng dữ liệu
- tinh chỉnh — Thay đổi mô hình sau huấn luyện ban đầu
- nơ-ron — Một phần nhỏ trong mạng thần kinh nhân tạo
- đóng băng — Dừng thay đổi một phần của mô hình
- mã nguồn — Tập hợp chương trình máy tính của dự án
- thuế căn chỉnh — Giảm hiệu suất khi mô hình được điều chỉnh
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn muốn mô hình trả lời an toàn không?
- Bạn có muốn mã nguồn được chia sẻ không?
- Bạn từng dùng một mô hình ngôn ngữ chưa?
