Một nghiên cứu mới kiểm tra xem liệu các mô hình sinh văn bản lớn có thể đọc các dấu hiệu tính cách từ ngôn ngữ thường ngày hay không. Các mô hình được khảo sát bao gồm ChatGPT, Claude và LLaMa, và chúng được yêu cầu đọc nhật ký video ngắn hoặc các bản ghi dài hơn về suy nghĩ của người tham gia.
Dữ liệu tới từ hơn 160 người, thu thập ở cả môi trường đời thực và phòng thí nghiệm. Sau khi đọc văn bản, AI trả lời các câu hỏi về tính cách theo cách mà từng người có thể trả lời. Các phương pháp phân tích văn bản cũ hơn không hiệu quả bằng các hệ thống AI mới này.
Kết quả cho thấy điểm tính cách do AI đưa ra khớp chặt với đánh giá tự cho mình và thường khớp ở mức độ cao hơn so với đánh giá của bạn bè hoặc gia đình. Những đánh giá của AI cũng dự đoán được cảm xúc, mức độ căng thẳng, hành vi xã hội và việc một người có từng được chẩn đoán rối loạn sức khỏe tâm thần hoặc tìm tới điều trị hay không. Các tác giả lưu ý vẫn còn nhiều câu hỏi mở về cách AI và con người dùng tín hiệu khác nhau và về tác động theo nhóm dân số.
Từ khó
- mô hình — chương trình máy tính bắt chước hành vi hoặc ngôn ngữ
- khảo sát — hỏi hoặc thu thập thông tin từ người
- nhật ký — ghi chép hàng ngày về suy nghĩ hoặc hoạt động
- phân tích — xem và giải thích thông tin hoặc dữ liệu
- dự đoán — nói trước điều có thể xảy ra trong tương lai
- sức khỏe tâm thần — tình trạng tinh thần và cảm xúc của người
Mẹo: di chuột, dùng phím Tab hoặc chạm vào các từ được tô sáng trong bài để xem định nghĩa nhanh ngay khi bạn đọc hoặc nghe.
Câu hỏi thảo luận
- Bạn có lo ngại nếu AI có thể đánh giá tính cách của bạn từ văn bản riêng tư không? Tại sao?
- Theo bạn, AI dùng để dự đoán vấn đề sức khỏe tâm thần có lợi hay có hại hơn? Giải thích ngắn gọn.
- Những kết quả trong bài có thể ảnh hưởng thế nào tới quyền riêng tư khi dùng ứng dụng ghi nhật ký hoặc mạng xã hội?
