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Reducir la huella de carbono de la IA y cuidar los servidores — Nivel B2 — white steel locker on yellow concrete building

Reducir la huella de carbono de la IA y cuidar los servidoresCEFR B2

30 dic 2025

Adaptado de David Danelski - UC Riverside, Futurity CC BY 4.0

Foto de Terra Slaybaugh, Unsplash

Nivel B2 – Intermedio-alto
5 min
293 palabras

La expansión rápida de la inteligencia artificial está aumentando las necesidades de energía y agua de los centros de datos, que alojan millones de computadores y a menudo dependen de electricidad procedente de combustibles fósiles. Ese patrón contribuye a la contaminación atmosférica y al cambio climático, mientras que el crecimiento de la IA supera la capacidad actual de los sistemas energéticos para sostenerla.

Investigadores de la Marlan and Rosemary Bourns College of Engineering de la University of California, Riverside presentan la Inteligencia de Carbono Federada (FCI). A diferencia de estrategias que se limitan a desplazar tareas a momentos o ubicaciones con energía más limpia, FCI integra datos ambientales con mediciones en tiempo real sobre la salud de servidores individuales. Los profesores Mihri Ozkan y Cengiz Ozkan evaluaron el método mediante simulaciones; sus modelos muestran que FCI podría reducir las emisiones de dióxido de carbono hasta en 45 por ciento en un periodo de cinco años y, a la vez, extender la vida operativa de una flota de servidores en 1.6 años.

FCI vigila constantemente la temperatura, la edad y el desgaste físico para evitar sobrecargar unidades ya estresadas o próximas al fin de su vida útil. Este enfoque ayuda a prevenir averías, disminuye la necesidad de refrigeración —que consume mucha energía y agua— y reduce tanto las emisiones operativas como el carbono incorporado en la fabricación de nuevos servidores.

El estudio, publicado en MRS Energy and Sustainability con el título "Federated carbon intelligence for sustainable AI: Real-time optimization across heterogeneous hardware fleets", señala que el próximo paso es colaborar con proveedores en la nube para probar FCI en centros de datos reales. Según los autores, marcos como este muestran que es posible una computación alineada con el clima sin sacrificar el rendimiento.

Palabras difíciles

  • combustiblemateria que se quema para producir energía
    combustibles fósiles
  • contaminaciónpresencia de sustancias dañinas en el aire
    contaminación atmosférica
  • sistema energéticored que produce y distribuye energía
    sistemas energéticos
  • tiempo realinformación disponible inmediatamente al momento
  • servidorordenador que ofrece servicios o procesos
    servidores individuales
  • emisióngases liberados a la atmósfera por actividad
    emisiones operativas
  • refrigeraciónreducción de temperatura para proteger equipos
  • carbono incorporadodióxido de carbono que resulta de fabricar productos

Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.

Preguntas de discusión

  • ¿Qué ventajas y qué dificultades crees que habría al probar FCI en centros de datos reales?
  • Si muchos proveedores en la nube adoptaran FCI, ¿cómo podría cambiar el uso de agua y energía en tu país o región?
  • Además de optimizar la operación de servidores, ¿qué otras acciones podrían reducir el impacto climático de la inteligencia artificial?

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