Un nuevo estudio, publicado en One Earth, revela que la tasa base de descomposición del carbono orgánico en suelos de Estados Unidos varía de forma marcada entre regiones, hasta un factor de diez. Esta variación tiene gran relevancia para las proyecciones climáticas porque el suelo contiene más carbono que la atmósfera y la vegetación juntas, y la velocidad de descomposición controla cuánto carbono vuelve a la atmósfera.
Los investigadores recogieron muestras en 20 sitios de la Red Nacional de Observatorios Ecológicos (NEON) y las incubaron en laboratorio durante 18 meses, midiendo emisiones de dióxido de carbono y 26 propiedades del suelo. Con aprendizaje automático identificaron las mediciones más asociadas a la variación:, además del tipo de suelo, pH y nitrógeno, destacaron la abundancia de hongos y ciertas formas de hierro y aluminio. Estos minerales contribuyen a estabilizar el carbono orgánico asociado a minerales, una fracción de larga persistencia (décadas o siglos).
Combinando las mediciones y las tasas estimadas, los autores construyeron modelos que reprodujeron la variación observada en 156 muestras y aplicaron esos modelos al territorio continental de Estados Unidos. Generaron mapas en celdas de aproximadamente 2.5 millas de lado con las tasas de descomposición y la eficiencia de uso del carbono, mostrando diferencias regionales claras.
Chaoqun Lu, profesor asociado de Iowa State University y autor correspondiente, señaló que muchos modelos asumen tasas homogéneas para suelos similares. Los autores afirman que los modelos de sistemas de la Tierra han subrepresentado controles geoquímicos y microbianos, y que incorporar estas mediciones podría afinar las proyecciones de retroalimentaciones del carbono del suelo al clima y ayudar a diseñar programas de conservación y mercados de carbono que consideren la variación regional en la retención de carbono.
Palabras difíciles
- descomposición — Proceso por el que materia orgánica se desintegra
- tasa — Medida que expresa cantidad por unidad tiempotasas
- incubar — Mantener muestras en condiciones controladasincubaron
- aprendizaje automático — Métodos informáticos que detectan patrones en datos
- abundancia — Cantidad o presencia alta de un organismo
- estabilizar — Hacer que algo sea más estable o fijo
- geoquímico — Relacionado con la composición química de la Tierrageoquímicos
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Preguntas de discusión
- ¿Cómo podrían los mapas regionales de tasas de descomposición influir en decisiones de conservación en tu región?
- ¿Qué ventajas y limitaciones ves en usar aprendizaje automático para relacionar mediciones del suelo y tasas de descomposición?
- ¿Crees que los mercados de carbono deberían considerar la variación regional en la retención de carbono? Explica por qué.
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