Ante el avance de la inteligencia artificial y los límites físicos de los chips, los investigadores buscan nuevas ideas en el cerebro humano. Se proyecta que el consumo energético de los centros de datos de IA se duplicará para el final de la década, por lo que el diseño y la eficiencia son temas urgentes.
El grupo trabaja en computación neuromórfica: hardware que imita redes neuronales biológicas. Construyen componentes que reproducen sinapsis y utilizan transistores orgánicos diseñados para almacenar y procesar información en el mismo lugar, a diferencia de la arquitectura tradicional que mueve datos entre memoria y procesamiento y consume más energía.
En pruebas con varios materiales orgánicos, el rendimiento cambió mucho pese a parecer idénticos en la superficie. El equipo determinó que la interfaz entre el semiconductor y la capa aislante es el factor clave. El trabajo aporta principios para crear hardware neuromórfico que permita IA más eficiente y con menor consumo, capaz de reconocimiento de patrones y toma de decisiones. El estudio se publica en ACS Applied Electronic Materials y tiene coautores de Mizzou y Hamad Bin Khalifa University. Fuente: University of Missouri.
Palabras difíciles
- computación neuromórfica — hardware que imita redes neuronales biológicas
- sinapsis — conexión entre neuronas que transmite señales
- transistor orgánico — componente electrónico hecho con material orgánicotransistores orgánicos
- interfaz — superficie o unión entre dos materiales o capas
- semiconductor — material que controla el paso de corriente eléctrica
- capa aislante — material que separa y evita paso de electricidad
- consumo energético — cantidad de energía que usa un sistema
- centro de datos — instalación que aloja servidores y equipos informáticoscentros de datos
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Preguntas de discusión
- ¿Crees que utilizar ideas del cerebro humano puede mejorar los ordenadores que usamos hoy? ¿Por qué?
- ¿Cómo te afectaría a ti o a la sociedad que los centros de datos consuman menos energía? Da dos razones.
- ¿Te parece bien que la IA tome decisiones por sí misma en algunos casos? Explica tu opinión con ejemplos simples.
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