Investigadores crearon un material nuevo que usa la luz para descomponer contaminantes en el agua, incluidas las PFAS. El material combina marcos covalentes orgánicos (COF) con una película de nitruro de boro hexagonal (hBN).
Los COF son porosos y tienen mucha superficie, por eso son buenos para reacciones con luz. Cuando la luz incide, algunos electrones se mueven y dejan huecos; esa separación ayuda a destruir sustancias en el agua.
El equipo hizo crecer el COF sobre la película de hBN y usó ingeniería de defectos para unirlos. Probaron el material en reactores de agua en flujo vertical y horizontal, y funcionó de forma consistente en ciclos repetidos. Además, no usa metales que dañen el ambiente.
Palabras difíciles
- descomponer — Separar algo en partes más pequeñas.
- contaminante — Sustancia que hace que el agua esté sucia.contaminantes
- marco covalente orgánico — Material poroso hecho de enlaces entre moléculas.marcos covalentes orgánicos (COF)
- poroso — Con muchos agujeros o espacios pequeños.porosos
- hueco — Lugar vacío donde falta materia.huecos
- reactor — Equipo donde ocurren reacciones químicas.reactores
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.
Preguntas de discusión
- ¿Por qué te parece importante eliminar contaminantes del agua?
- ¿Has usado alguna vez productos que digan no contener metales peligrosos? ¿Dónde?
- ¿Qué ventajas ves en materiales que funcionan con luz?
Artículos relacionados
TikTok y el clan en Somalia
Una investigación muestra que TikTok amplifica la identidad clanica en Somalia, aumenta la polarización y puede financiar conflictos como los de Laasanood en 2023. También hay creadores que promueven la paz y recomendaciones de moderación y educación digital.
Radar detecta código inseguro creado por IA llamado «vibe coding»
Investigadores alertan que el «vibe coding» y herramientas generativas de IA están liberando código vulnerable. El Vibe Security Radar de Georgia Tech analizó miles de avisos y ha confirmado casos con fallos de seguridad.
Hija Kamran: la inteligencia artificial no es neutral
Hija Kamran, en una contribución a la serie «Don’t ask AI, ask a peer» y al Spotlight de Global Voices de abril de 2026, explica que la IA reproduce desigualdades y denuncia la falta de transparencia y responsabilidad empresarial.
Un estudio encuentra sesgos en consejos de IA cuando se revela el autismo
Investigadores de Virginia Tech analizaron cómo cambian las recomendaciones de grandes modelos de lenguaje cuando los usuarios dicen que son autistas. Hallaron que muchas respuestas reflejan estereotipos y piden más transparencia y control en los sistemas de IA.
