Investigadores de la University of Missouri, dirigidos por Kamlendra Singh, están estudiando cómo la inteligencia artificial puede ayudar a detectar el melanoma, la forma más peligrosa de cáncer de piel. El propósito es facilitar una identificación más rápida de los casos que podrían necesitar atención médica especializada.
Singh y su equipo entrenaron y evaluaron modelos de IA con una base de datos de 400,000 imágenes procedentes de fotografía corporal total en 3D, que crea un mapa digital tridimensional de la piel. Compararon tres modelos existentes y probaron combinarlos para ver si mejoraba el diagnóstico.
Cada modelo alcanzó hasta un 88% de precisión de forma individual. Al combinar los tres modelos, la precisión superó el 92%. Los autores insisten en que la IA debe usarse como apoyo a la decisión clínica y no como sustituto de los especialistas.
Advierten que todavía harán falta más pruebas, conjuntos de datos más diversos y explicaciones claras de las predicciones para que los profesionales confíen en la tecnología.
Palabras difíciles
- melanoma — Tipo de cáncer de piel muy peligroso
- inteligencia artificial — Programas y modelos que imitan la inteligencia humana
- entrenar — Hacer que un modelo aprenda con datosentrenaron
- precisión — Medida de qué tan correctos son los resultados
- combinar — Unir elementos para que funcionen juntoscombinarlos
- conjunto de datos — Colección de información usada para análisisconjuntos de datos
- tridimensional — Que tiene tres dimensiones: largo, ancho y profundidad
- apoyo — Ayuda o soporte para tomar decisiones
Consejo: pasa el cursor, enfoca o toca las palabras resaltadas en el artículo para ver definiciones rápidas mientras lees o escuchas.
Preguntas de discusión
- ¿Qué ventajas podría traer el uso de inteligencia artificial para detectar melanoma en clínicas y hospitales?
- El texto menciona que hacen falta más pruebas, conjuntos de datos más diversos y explicaciones claras. ¿Qué tipo de datos o explicaciones crees que serían útiles?
- ¿Te gustaría que la IA participara en diagnósticos médicos en tu país? ¿Por qué sí o por qué no?
