Actividad cerebral diaria vista célula a célula ^{CEFR B2}

Investigadores combinaron un protocolo experimental para marcar neuronas activas con un análisis matemático y flujos computacionales que permiten seguir la actividad cerebral a nivel de célula individual en modelos de ratón. El trabajo, publicado en PLOS Biology, muestra cómo cambian en el tiempo las regiones y redes que dominan la actividad cerebral.

El estudio fue fruto de una colaboración entre equipos en Estados Unidos, Japón y Suiza. Científicos de la University of Michigan desarrollaron los flujos matemáticos y computacionales; grupos en Japón y Suiza crearon las herramientas experimentales. El equipo japonés dirigido por Hiroki Ueda en RIKEN utilizó microscopía de hoja de luz para obtener imágenes tridimensionales, y un método de marcado genético hizo que las neuronas activas brillaran bajo el microscopio.

El hallazgo central es un desplazamiento consistente de la actividad a lo largo del ciclo diario: al despertar la actividad tiende a iniciarse en capas internas o subcorticales y, con el paso del día o la noche, los focos se desplazan hacia la corteza, en la superficie cerebral. Los autores describen esto como una reorganización de qué redes están al mando en distintos momentos.

Motivados por el interés en comprender la fatiga, los investigadores esperan desarrollar firmas que indiquen cuándo las personas están particularmente fatigadas, útiles para evaluar la preparación en trabajos de alta responsabilidad. Aunque los métodos de imagen no se aplican directamente en humanos, los enfoques computacionales son generalizables: según los autores, las matemáticas podrían adaptarse a datos humanos de menor resolución procedentes de EEG, PET o MRI y a otros modelos animales para estudiar enfermedades como Alzheimer y Parkinson. El equipo dedicó el estudio a Steven Brown; la investigación recibió financiación de la US National Science Foundation, the US Army Research Office y the Human Frontier Science Program.