Mediziner empfehlen Mammographien für Frauen über 40, doch Ultraschall bleibt wichtig, besonders zur Abklärung auffälliger Befunde. Bei dichtem Brustgewebe erzeugt Streuung akustisches Durcheinander, wodurch flüssigkeitsgefüllte Zysten im Ultraschall ähnlich wie feste, potenziell krebsverdächtige Raumforderungen erscheinen können.
Ein Team um Muyinatu "Bisi" Bell an der Johns Hopkins University beschreibt ein neues, kohärenzbasiertes Signalverarbeitungsverfahren. Es ändert nicht die Erzeugung der Ultraschallwellen, sondern die Auswertung der aufgezeichneten Signale: Statt nur die Amplitude zu betrachten, misst das Verfahren, wie ähnlich Signale ihren Nachbarn sind. Das führt zu klareren Bildern und verringert Fehldeutungen durch akustisches Durcheinander.
Die Methode liefert außerdem einen numerischen Score für jede Raumforderung; nur Werte oberhalb einer festgelegten Schwelle gelten als besorgniserregend. In einer Studie mit 132 Patientinnen erkannten Ärztinnen und Ärzte Massen mit der neuen Methode in 96% der Fälle korrekt, verglichen mit 67% bei konventionellen Werkzeugen. Co-Autorin Eniola Oluyemi von Johns Hopkins Medicine betont, dass die Technik falsch-positive Befunde, Nachuntersuchungen und Biopsien reduzieren kann.
Die Arbeit erschien in Radiology Advances und wurde durch Bundesmittel finanziert; zusätzlich unterstützte das National Institutes of Health die Forschung. Kombiniert mit vorhandener KI könnte die Methode Entscheidungen beim Ersttermin beschleunigen, und Bell hofft auf eine spätere Nutzung auch zu Hause.
Schwierige Wörter
- mammographie — Röntgenuntersuchung der Brust zur KrebsfrüherkennungMammographien
- ultraschall — Bildgebendes Verfahren mit Schallwellen zur Untersuchung
- brustgewebe — das Gewebe in der Brust
- kohärenzbasiert — auf Ähnlichkeit von Signalen beruhendkohärenzbasiertes
- zyste — eine flüssigkeitsgefüllte Hohlraumstruktur im KörperZysten
- raumforderung — gewebeveränderung, die als Masse sichtbar istRaumforderungen
- score — numerischer Wert zur Einordnung eines Befundes
- falsch-positiv — ein Testergebnis, das fälschlich Krankheit anzeigtfalsch-positive
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Diskussionsfragen
- Welche Auswirkungen hätte eine niedrigere Rate falsch-positiver Befunde auf Patientinnen und das Gesundheitssystem?
- Welche technischen oder praktischen Voraussetzungen wären nötig, damit diese Methode später zuhause eingesetzt werden kann?
- Welche Chancen und Risiken sehen Sie, wenn die kohärenzbasierte Methode mit vorhandener KI kombiniert wird?
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